AI 釀失業潮只是表面！我們必須思考：人類還能做些什麼，或成為什麼？

在人工智慧（AI）迅速發展的今天，許多工作正面臨被取代的風險，然而，真正的危機不僅在於失去工作，而是人類在這個全自動化世界中逐漸喪失的意義與身分。

根據Gartner的預測，到2027年，超過40%的自主AI項目將因成本、價值不明和治理缺口而被取消，這並不是失敗的徵兆，而是系統過於複雜、發展過快的結果。

AI不僅在取代任務，它還在重塑人類的身分，侵蝕我們的目的感。隨著AI系統自動化越來越多的決策和行為，個體性面臨被壓平的風險，取而代之的是演算法的統一性。以亞馬遜的徵才演算法為例，該演算法因為優化了錯誤的信號，無意中對包含女性一詞的簡歷進行了懲罰，這顯示出優化過程中可能出現的偏差。

隨著自動化的加速，對於普遍基本收入（UBI）的呼聲也在增長，然而，這場辯論忽略了一個更深層次的變化：人們是否能夠找到足夠的意義。AI伴侶應用程式Replika已經為數百萬用戶提供了情感連結和治療性對話，對某些人來說，它不僅僅是一個工具，而是一面鏡子，開始定義他們的身分。

在企業中，Salesforce的Einstein GPT已經能夠生成簡報、撰寫銷售郵件並自動跟進，隨著認知勞動的消失，領導者必須思考：人們還能做什麼，成為什麼？我們正進入一個普遍基本意義（UBM）的時代，未來十年最有價值的平台不僅會優化生產力，還會賦予人們信仰的東西。

然而，這種自動化的便利性也可能導致經濟參與的崩潰。正如SuperTruth的共同創始人Bobby Hill所言，AI的風險不僅在於取代勞動，而是創造出一個如此高效的經濟，以至於不再需要人類的參與。Spotify於2023年推出的AI DJ不僅播放音樂，還模仿個性，調整語調，這使得用戶不再是選擇音樂，而是被演算法所迎合。

這些系統不僅僅是工具，它們還可能成為一種過於舒適的環境，讓人們不願意離開。AI的強大在於它的舒適性、對齊性和個性化，但當這些特徵應用於社會生物時，可能會導致身分的扁平化。人類的基本需求是歸屬感，但這種需求也可能導致我們的個體性被壓制。

未來的AI系統不僅會反映我們的品味，還會教會我們喜歡什麼。這是一個樂觀的觀點：AI可能使我們擺脫繁瑣的工作，提升我們的創造力、洞察力和連結感。然而，若AI選擇我們所愛的藝術、所寫的書籍和所信仰的事業，那麼，我們究竟成為了什麼樣的人？

這不是對機器人統治者的警告，而是對設計師、CEO、工程師和投資者的呼籲：意義必須成為產品的一部分。否則，您所構建的系統將悄然消解您所聲稱要服務的人。若我們不將意義嵌入塑造我們選擇的系統中，最終將會醒來發現──雖然一切運行良好，但卻沒有任何意義。這才是AI的真正代價，不僅是工作損失，更是我們曾經工作的原因的靜默滅絕。

（首圖來源：AI 生成）