Arm 今（13 日）在 SIGGRAPH 上發表「Arm 類神經技術」（Arm Neural Technology），該技術為業界首創，並將專用類神經加速器導入 2026 年推出的 Arm GPU。
「Arm 類神經技術」能將用於圖像渲染的 GPU 效能提升至更高水準；為當前手遊領域中更為複雜的行動裝置端內容，減少多達 50% 的 GPU 工作負載。此外，Arm 還推出全球首個全面開放的類神經圖像開發套件，將 AI 渲染整合到現有的工作流程中，使得開發者能夠在硬體問世前一年就能著手進行開發。
Arm 手機策略總監蔡武男指出，目前手機是第一波會導入的裝置，以改變 Android 旗艦產品和遊戲手機的圖形處理方式，預期 2026 年就會看到更多這類產品，Arm 也希望透過開放開發套件，加入生態開發工作者進來一起使用。
Arm 人工智慧和開發者平台院士 Geraint North 表示，這是 Arm 首次在最佳化行動裝置上實現 PC 等級的 AI 圖像效能，為未來的行動裝置端 AI 創新奠定基礎，「Arm 類神經技術不僅適用於遊戲領域，還將對類神經攝影機工作負載等應用帶來實質的影響，為開發者在從圖像放大到路徑追蹤等行動裝置端的應用場景中，提供大規模實現圖像技術的強大工具」。
此外，Arm 類神經超取樣（Arm NSS）是一款 AI 驅動的圖像放大引擎，充分利用開發套件內的各項資源，這是建立在 Arm 精確超解析度技術（Arm ASR）的基礎之上，而這一技術已被《要塞英雄》、《無限暖暖》等遊戲工作室採用。
據悉，Arm NSS 技術與 NVIDIA 的 DLSS 技術的工作原理非常相似，兩者都使用 AI 驅動的神經網路，將低解析度的影格升頻至更高解析度，在維持高品質視覺效果的同時，減輕 GPU 的運算負擔。這兩者不同之處在於，DLSS 是在桌上型 GPU 中的 NVIDIA Tensor Cores 上運行，而 NSS 使用整合在 Mali GPU 內的專用神經加速器，且僅針對行動裝置進行最佳化。
Arm NSS 能以每幀四毫秒的耗時，將解析度從 540p 放大至 1080p，畫質幾乎與原生畫質無異。對比於傳統的全幀渲染方法，開發者可透過 Arm NSS 減少多達 50% 的 GPU 工作負載，既可用於降低遊戲的整體功耗，也可用於提升幀率或強化視覺效果。這項技術還能讓開發者運用 AI，來保留表面細節、光照和運動清晰度，進而能夠根據遊戲需求靈活地平衡視覺逼真度和能耗。
Arm 表示，套件中的所有 Arm 類神經技術都將全面開放，其中包括遊戲工作室重新訓練模型所需的模型架構、權重和工具。目前，該開發套件已得到 Enduring Games、Epic Games、網易遊戲、Sumo Digital、騰訊遊戲與Traverse Research 等合作夥伴的支持。
Arm 預計在 2026 年進一步擴展其類神經技術應用路徑圖，推出利用 AI 實現幀率翻倍而無需加倍渲染負載的類神經幀率升頻（Neural Frame Rate Upscaling），以及採用 AI 在行動裝置上實現即時路徑追蹤，且每個圖元只需發射更少光線的類神經超取樣與雜訊消除（Neural Super Sampling and Denoising）。這兩項應用都將於硬體問世前推出。
（首圖來源：科技新報）
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