太空「神醫」報到!將醫療決策交給 AI,會是一場無法承擔後果的豪賭?

作者 | 發布日期 2025 年 08 月 15 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 生物科技 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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太空「神醫」報到!將醫療決策交給 AI,會是一場無法承擔後果的豪賭?

AI 浪潮在各行各業掀波,如今,這股力量甚至延伸到了浩瀚無垠的宇宙。Google 與 NASA 聯手打造的 AI 太空醫生計畫,彷彿科幻電影中的場景即將成真。

然而,當我們為這項前瞻科技感到興奮時,也必須冷靜思考:將攸關性命的醫療決策交給AI,這究竟是深空任務的終極保障,還是一場無法承擔後果的高風險豪賭?

「星際醫師」誕生,為何太空探索迫切需要 AI?

我們來談談為何AI醫生對於未來的太空任務如此不可或缺。當一組太空人正在前往火星的漫長旅途中,距離地球數千萬公里。突然,一名隊員因意外導致嚴重骨折,甚至出現併發症。此刻,向地球的求救訊號需要20分鐘才能傳到任務中心,而地球醫師的回應同樣需要20分鐘才能返回。

在這生死一瞬間的40分鐘通訊延遲中,任何微小的延誤都可能造成無法挽回的悲劇。AI太空醫生(Crew Medical Officer Digital Assistant , CMO-DA)的出現,正是為了解決這個致命挑戰。它就像一位24小時隨行的全科醫生,能不受通訊延遲限制,在黃金時間內為太空人提供即時的診斷與處置建議。

根據初步測試,其診斷準確率已高達88%,這代表它能迅速從海量的醫學資料中,比對症狀並提出高度可靠的判斷,大幅提升太空任務的安全性與成功率。更重要的是,這位AI醫生不會疲倦、絕對冷靜,能在高壓環境下提供客觀的數據分析,協助做出更明智的決策。

當 AI「神醫」失誤時,誰來承擔後果?

話雖如此,AI太空醫生其風險遠比地面上的AI客服出錯要嚴重得多。畢竟,在太空中,一次錯誤的診斷就可能意味著生命的終結。最核心的問題在於AI的「不可預測性」。儘管AI能學習龐大的已知醫學案例,但太空中充滿了各種「未知」的挑戰,例如長期微重力與高強度輻射可能引發地球上罕見、甚至從未出現過的病症。

當AI面對其資料庫中不存在的「未知領域」時,它能否做出正確判斷?還是會像許多AI系統一樣,給出一個看似合理卻完全錯誤的「幻覺」答案?這種「黑盒子」式的決策過程,讓人類難以百分之百地信任。

此外,更深層的倫理困境是,一旦AI的建議造成了無法挽回的傷害,責任該由誰來承擔?是開發AI的Google、部署系統的NASA,還是那位最終聽從建議執行操作的太空人?這些問題如果沒有明確的答案,AI醫生就始終須面對這樣的挑戰。

如何打造一個安全可靠的AI太空醫生?

那麼,我們該如何跨越這些障礙,打造一個真正值得信託的AI太空醫生呢?關鍵在於建立一套「人機協作」與「持續驗證」的嚴謹體系。必須明確AI的定位是「數位助理」(Digital Assistant),而非「最終決策者」,最終的判斷權與執行權,必須牢牢掌握在人類太空人手中。AI的角色是賦能,而不是取代。

而測試與驗證必須是動態且持續的,除了在地面進行嚴格的模擬測試,未來更計畫整合超音波影像、即時生物監測數據等多元資訊,讓AI的判斷依據從單一的症狀描述,升級為更全面、更客觀的生理數據。這就像讓醫生不僅能問診,還能親自看見X光片與聽診一樣,大幅提升診斷的精準度。

更重要的是,AI系統必須具備「可解釋性」(Explainability),它不能只給出「診斷為A疾病」的結論,更要說明「因為觀察到B、C、D症狀,根據E文獻,所以判斷為A」,這種透明化的決策路徑,才能讓人真正理解並信賴它的建議。

最後,必須設計清晰的「否決機制」與「應急預案」,當人類判斷與AI建議相左,或AI對自己的診斷信心不足時,系統應能提供備用方案,確保決策的靈活性與安全性。

從星辰大海到偏鄉角落,擘劃 AI 醫療的未來藍圖

AI太空醫生是人類探索宇宙的宏偉夢想,為太空打造AI醫生的過程中,所發展出的高可靠性、高自主性與高安全性的技術,其影響力將遠超太空任務本身。我們可以預見,這些技術在成熟後,將能「降維」應用於地球。

從資源匱乏的偏鄉角落、到汪洋大海中的鑽油平台、再到戰亂或災難現場,這位曾經的「太空醫生」將能化身為遠距醫療的先鋒,為無數無法即時獲得專業醫療的人們,提供生命的希望,守護地球上每一個需要幫助的角落。

(首圖來源:AI 生成)

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