村田看明年:非常樂觀 AI 機櫃 MLCC 用量是挖礦機百倍

作者 | 發布日期 2025 年 12 月 10 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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村田看明年:非常樂觀 AI 機櫃 MLCC 用量是挖礦機百倍

全球被動元件龍頭日商村田(Murata)表示,AI 大量消耗積層陶瓷電容(MLCC),以輝達最新 GB300 平台為例,需搭載約 3 萬顆 MLCC,約挖礦機十倍、手機 30 倍,車輛三倍,單一 AI 機櫃更消耗高達 44 萬顆 MLCC,是挖礦機上百倍。從需求端看來,明年仍「非常樂觀」。

村田加強與大中華區接觸,主管近期訪台並接受專訪,暢談產業動態與村田戰略布局,釋出以上訊息。村田看旺AI對被動元件市場帶來的正面效應,法人看好,國巨華新科等台灣被動元件廠也將受惠。

法人分析,當年一台虛擬貨幣挖礦機消耗約三至四千顆MLCC,就讓被動元件市場面臨「史上最嚴重缺貨潮」,當時報價暴漲甚至「一日多市」,如今AI伺服器MLCC用量比挖礦機大增十倍,一台AI機櫃更要使用44萬顆MLCC,將引爆新一波被動元件需求熱潮。

村田預期,AI伺服器、自動駕駛與邊緣AI裝置是催動被動元件需求的三大動能,以AI伺服器MLCC用量在所有終端最驚人,以GB300伺服器平台為例,平均搭載預估最高約3萬顆,主要是高容值高產品,總量換算是車輛三倍、手機30倍。GPU算力突破、電源架構加大設計幅度,濾波、電源管理、抗干擾等周邊元件需求暴增,帶動MLCC用量呈現結構性成長,單一AI伺服器機櫃消耗至少高達44萬顆MLCC。

村田指出,AI伺服器機櫃與電源系統仍供不應求,從需求端看來,明年仍「非常樂觀」。

村田預估,2030年AI伺服器用MLCC需求將較2025年大增3.3倍,意味五年內MLCC市場將出現長期高速成長曲線。雖然MLCC價格向來較敏感,但在AI、車用與高階醫療需求支撐下,供需緊俏度仍會決定明年報價走勢。

業界看好,村田對明年AI需求強烈樂觀,不只反映在日系供應鏈,國巨、華新科等台灣被動元件廠同步迎來利多。國巨近年以「被動元件系統級整合」為主軸,切入AI伺服器、網通設備與車用電子等領域,隨高壓電源、電感、感測元件需求全面上升,外資正向看待國巨明年毛利率及平均售價走勢。華新科近期受惠於 Wi-Fi 7、AI PC、網通設備升級,加上各大AI伺服器客戶增加訂單透明度,法人普遍預期華新科2026年獲利優於今年,下半年起改善動能更明顯。

村田強調,現階段集團已不能僅以「被動元件廠」定位公司,而是橫跨MLCC、射頻(RF)元件、感測器、EMI元件、電源模組等完整電子元件供應商,產品線應用涵蓋智慧手機、邊緣AI裝置、車用電子、工業機器人、無人載具、醫療設備、綠電與智慧電表。

(作者:李孟珊;本文由 經濟日報 授權轉載;首圖來源:Flickr/Fotois.com / Dmaniax.com / 246g.com CC BY 2.0)

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