SOCAMM 不再只屬於輝達,AMD、高通跟進評估導入

作者 | 發布日期 2026 年 01 月 29 日 17:23 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 記憶體 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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SOCAMM 不再只屬於輝達,AMD、高通跟進評估導入

根據韓經報導,隨著 agentic AI(代理型 AI)應用快速擴張,AI 系統對記憶體的需求正出現結構性轉變。業界最新消息指出,AMD 與 Qualcomm 正評估在下一代 AI 產品與機櫃架構中導入 SOCAMM 記憶體模組。

SOCAMM(System On Chip Advanced Memory Module)最初被視為專為輝達打造的記憶體標準。與傳統焊接在主機板上的 LPDDR 不同,SOCAMM 採用模組化設計,可更換、可升級,並兼顧容量、功耗與系統彈性。

在 agentic AI 架構中,模型不再只是單次推論運算,而是需要長時間維持上下文、狀態與任務記憶,使系統對「短期但大容量」記憶體的需求顯著放大。

相較單純依賴 HBM,業界逐漸意識到,必須引入另一層在成本、功耗與容量之間取得平衡的記憶體設計,因此 SOCAMM 受到關注。

相關人士指出,SOCAMM 可讓單一 CPU 或加速器平台配置達到 TB 等級記憶體容量,使 AI agent 能同時維持數百萬個 token 的活躍狀態。儘管其頻寬與吞吐量不及 HBM,但在功耗效率與系統擴充性方面具備優勢,被視為適合搭配 HBM 使用的記憶體層級。

市場亦傳出,AMD 與高通在 SOCAMM 的模組設計上,可能採取不同於輝達的路線。兩家公司正評估以方形模組形式配置 DRAM,並將 PMIC(電源管理 IC)直接整合於模組本體之上,使電源調節可在模組端完成。此一設計有助於在高速運作下維持穩定性,同時也能降低主機板端供電電路的複雜度,簡化整體系統架構,對大規模 AI 機櫃與資料中心部署具有吸引力。

在產品進度方面,輝達已規劃於 Vera Rubin 世代 AI 叢集中導入新一代 SOCAMM 2,並預期隨著出貨規模放大,SOCAMM 將成為 AI 系統的重要記憶體配置之一。

另外根據先前報導,業內消息指出,輝達已向 DRAM 廠提出 SOCAMM 的年度需求規畫,三星電子為 SOCAMM 記憶體的主要供應來源,其次為 SK 海力士,美光則位居其後。

隨著 AMD 與高通也開始評估導入 SOCAMM,相關需求後續動向備受市場關注。

(首圖來源:美光科技)

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