瑞銀集團（UBS）在最新報告指出，Google 客製化 AI 加速器 TPU（張量處理單元）正逐漸成為雲端 AI 運算中可與 NVIDIA GPU 競爭的替代方案。其中， TPU 將在較小的基期上實現更快成長。
瑞銀指出，TPU 具備明顯的效率優勢，在每瓦效能（performance per watt）與每美元效能（performance per dollar）表現具競爭力，特別適用於大規模 AI 工作負載。另據分析，Google 目前在內部 AI 訓練與推論工作中，很可能全部依賴 TPU，瑞銀預期在 Google 自身結構性需求與外部客戶群持續擴張的支撐下，TPU 未來幾年仍將是雲端 ASIC 領域規模最大的產品線。
瑞銀表示，由於 Google 推動產品多元化，並加速擴展以效率為導向、聚焦推論應用的 TPU，聯發科將成為主要受惠者。
近年 Google 已逐步將更多 TPU 前端設計工作收回自家內部，並預期 Google 將在 2026 年下半年至 2027 年期間，同步推進博通與聯發科的專案，並在 2028 年 TPU v9 放量時維持雙軌策略。瑞銀預期，以每顆 TPU 晶片計算，聯發科的設計服務費用較博通低逾 50%。
（首圖來源：shutterstock）
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