輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在 2026 GTC 演講中再次宣告「摩爾定律已經走到盡頭」。面對傳統 CPU 運算已無法跟上現今 AI 資料處理的龐大需求，輝達以「加速運算（Accelerated Computing）」為核心，開啟了全新的 AI 運算平台時代。黃仁勳強調，輝達不僅是一家晶片或系統公司，更是一家「演算法公司」，正透過垂直整合與水平開放的獨特策略，全面驅動全球百工百業的 AI 轉型。
黃仁勳指出，傳統的CPU已經無法應付現今企業龐大的資料處理需求。以跨國企業（Nestle）為例，其全球供應鏈系統原本依賴CPU每天更新數次資料，但在導入輝達GPU與Accelerated Watson X data後，運行速度大幅提升了5倍，成本更驚人地降低了83%。同樣地，在與Google Cloud的合作中，輝達的技術幫助Snapchat減少了近80%的運算成本。
黃仁勳說明，只要價格維持不變，加速運算不僅能帶來速度的飛躍，最重要的是能大幅降低運算成本，這正是取代失效的摩爾定律的最佳全新解方。而輝達的影響力已深入全球各大雲端服務與硬體科技平台。黃仁勳在會中展示了輝達與全球合作夥伴的緊密戰略連結：
Google Cloud：雙方長期合作加速Vertex AI與BigQuery，並在開源框架PyTorch與Jax/XLA上展現世界唯一的極佳效能。
AWS：做為微軟之外的重要夥伴，輝達將協助把OpenAI引入AWS平台，進一步擴大AI的運算規模，並加速EMR、SageMaker與Bedrock等服務。
Microsoft Azure：微軟是輝達A100超級電腦的首個客戶，並促成了與OpenAI的巨大成功；輝達不僅加速Bing搜尋，更透過領先全球GPU的「機密運算（Confidential Computing）」技術，確保OpenAI與Anthropic等高價值模型在雲端部署時的絕對安全。
Oracle與CoreWeave：輝達是Oracle的首個「AI客戶」，雙方攜手導入Cohere與Fireworks等夥伴；同時輝達也與專為GPU打造的全球首家AI原生雲端公司CoreWeave密切合作。
Palantir與Dell：三方合作打造全新的AI平台，讓企業能將AI部署在任何國家、甚至在完全實體隔離（air-gapped）的地端（on-prem）環境中。
黃仁勳點出輝達成功的核心關鍵，是全球首家「垂直整合但水平開放」的公司。他強調，加速運算不是單純的晶片或系統問題，而是「應用程式加速（Application Acceleration）」。為此，輝達必須深入了解各領域的演算法與應用場景，提供專屬領域的加速方案（Domain-specific acceleration）。輝達不僅提供軟體與函式庫，更將這些技術與全球的雲端服務及硬體設備商（OEMs）水平整合，讓世界上每個人都能無縫享受加速運算的優勢。
跨足百工百業，從金融、醫療到機器人的全面變革 大會中也展示了輝達技術在多個垂直產業的深遠影響，並且宣告這是人類歷史上最大規模「AI工廠」建設的開端。
金融服務：這是本次大會參與比例最高的產業。演算法交易正從傳統量化機器學習邁向「深度學習與Transformer時刻」，超級電腦已能自主從海量數據中發掘模式。
醫療保健：正迎來專屬的「GPT時刻」，AI被廣泛應用於物理學與生物學的藥物開發（Drug Discovery）領域。
實體AI與機器人：輝達深耕此領域達十年，大會現場展示了高達110款機器人。輝達幾乎與全球所有機器人製造商合作，瞄準高達50兆美元的製造業市場。
電信業：價值約2兆美元的電信基礎設施即將被重塑，未來的基地台將轉型為邊緣AI基礎設施（如Aerial AI RAM），輝達已與Nokia、T-Mobile等大廠展開深度合作。
黃仁勳強調，輝達本質上是一家演算法公司。輝達不僅發明演算法，更將其轉化為CUDA-X等無數的函式庫。例如，過去誕生的cuDNN（深度神經網路函式庫），直接引爆了現代AI的大爆炸。在本次大會中，輝達更一口氣發布與更新了70到100個全新的函式庫，涵蓋基因體學（Parabricks）、運算微影（cuLitho）、最佳化決策（cuOpt）等尖端領域。這些優美且強大的演算法函式庫，正是啟動龐大運算平台、解決全球最複雜挑戰的關鍵鑰匙。
(首圖來源：視訊截圖)
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