全球 AI 算力需求持續噴發，導致輝達（Nvidia Corp.）繪圖處理器（GPU）出現極其罕見的現象，不僅新款晶片價格居高不下，連舊款型號也因供不應求而持續漲價。然而，就在市場瘋搶算力之際，供應鏈卻傳出雜音，輝達次世代「Rubin」架構 GPU 疑似因高頻寬記憶體「HBM4」驗證延遲，今年的產能目標被迫下修 25%。
Business Insider報導，Silicon Data執行長Carmen Li受訪時表示，輝達GPU並未遵循「新品上市、舊品降價」的常規，該機構的「Neo Cloud H100」指標與「Neo Cloud B200」指標在過去三個月分別大漲20%與22%，而「Hyperscaler H100」指標則上升3%。
Neo Cloud指的是AI時代的新興雲端服務商，例如CoreWeave、Nebius Group。Hyperscaler指的則是超大規模雲端服務商，例如亞馬遜（Amazon）、Google、微軟（Microsoft）及甲骨文（Oracle）。
Carmen Li表示，「價格簡直漲到發瘋（going nuts）」，她觀察到，GPU資產極度保值。一台使用兩年的二手H100仍能以原價85%的價格售出，到第三年仍保有84%的價值。她戲稱，「我的汽車貶值速度都比這快得多」。
與此同時，輝達最新規劃的「Rubin」系列GPU卻在產能方面面臨挑戰。KeyBanc資本市場分析師John Vinh在結束亞洲考察後發布報告指出，由於供應商SK海力士（SK Hynix）及美光（Micron）在HBM4的驗證進度不如預期，可能導致Rubin生產速度放緩。
Vinh估計，輝達已將2026年Rubin GPU的產量目標從原定的200萬顆下修25%至150萬顆。受此影響，配備Vera CPU與Rubin GPU的「Vera Rubin」伺服器機櫃預估量，也從先前的1.2萬至1.4萬台，腰斬至約6,000台。
不過，輝達已確保了2026年約65萬片的CoWoS中介層（interposer）產能，這足以支撐550~600萬顆Blackwell系列GPU、150萬顆Rubin GPU，以及100萬顆Hopper GPU的出貨。
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