財團法人人工智慧科技基金會（AIF）與高通於今（30 日）共同主辦《2026 台灣產業 AI 化大調查》發布會，根據其調查報告顯示，台灣企業的 AI 應用已在今年進入爆發期。過去數年，企業熱議的是「要不要做AI」，而今年問的則是「該如何導入AI」，顯示隨著生成式AI工具快速普及，大大降低了技術門檻，AI 已從趨勢正式邁入落地階段。
調查指出，在滿分為 100 分的基準下，整體企業在產業AI化指數由去年的 36.77 分躍升至 47.26 分，近10分的漲幅，凸顯出企業對於AI工具的應用與認知顯著提升，且在人才培育、技術應用與經營策略三大面向都出現成長，若從「創新傳佈理論」觀察，這也象徵台灣產業 AI 化已迎來「早期大眾」的出現，正式邁入主流市場。然而，數據成長的背後，卻也隱藏著被低估的結構性風險。
財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，導入AI後，企業需要掌握 AI 治理方法論，盤點人才、基礎建設、工作流程等面向的改變，也需考量應該如何評估與驗收，這些都是轉型過程中的挑戰。其中包括何時確認實驗失敗該喊停、何時該繼續，都是企業往前邁進正在面對的真實問題。
國立政治大學傳播學院副教授陳宜秀認為，企業發展AI的成敗關鍵在於「定義問題」的能力，企業應該要清楚痛點是什麼、要回答什麼問題，以及為什麼要選擇這樣的解決方式，他也強調：「不能只把重點放在技術是否到位，卻忽略的最核心的問題定義」。
隨著生成式AI 與代理式 AI（AgenticAI）加速滲透各類應用場景，企業正加速推動AI轉型，身處全球AI硬體供應鏈核心地位的台灣，正面臨關鍵課題：如何有效部署邊緣AI解決方案，讓AI運算工作負載能在「最合適的節點」發揮效益，並結合雲端深度推論與邊緣即時反應，打造可規模化的混合式AI（HybridAI）運算架構，加速產業AI化落地，掌握競爭先機。
高通業務副總裁吳南億表示，AI應用早已突破單一終端裝置的限制，從終端、邊緣一路延伸到雲端，每一個節點都扮演不可或缺的角色。高通認為，結合雲端與邊緣算力的「混合式 AI」，將是能全面釋放AI潛能、同時兼顧效能、即時性與隱私需求的最佳架構。
吳南億進一步指出，高通相信「AI is the new UI」：未來人機互動將從以應用程式為核心，轉變為以 AIAgent 為核心的全新體驗。企業在推動AI轉型的過程中，可透過部署於邊緣端的 AI Agent，讓終端裝置具備即時感知、理解情境並主動執行任務的能力，在兼顧隱私與資訊安全的前提下，提供更即時且高度個人化的使用體驗。
吳南億指出，憑藉超過十五年 AI 研發的技術優勢，高通將持續以 Snapdragon® 與 Dragonwing™ 兩大平台為核心，分別深化消費性與工業、企業市場的AI布局，協助各行各業打造橫跨終端裝置、車用與產業應用的AI運算生態系，實現更智慧的決策與更高的營運效率，開啟AI規模化落地的全新時代。
（首圖來源：AIF）
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