綜合港媒報導，摩根士丹利（大摩）報告指出，中國人工智慧（AI）正邁向 2.0 的新階段，中國正致力於在各前瞻領域、機器人、新能源汽車和大模型同步推動 AI 發展，且其「AI+」計畫正迅速將新獲得的 AI 能力與 AI 智慧體（AI agents）注入到世界級的智慧產品、服務及具身智慧之中；雖然賦能者和基礎模型在目前階段仍是核心投資邏輯，但 AI 的廣泛應用為能夠從中獲益的企業帶來潛在的投資機會。
大摩認為，中國的AI正在進入一個新階段，此一階段不再是能力上的追趕，更多是在於價值捕捉；目前市場焦點已由訓練轉向推理、由技術轉向應用，以及由潛力轉向實際獲利。與其單純在前瞻技術上競爭，中國正針對速度、成本效率及系統級整合進行優化，令AI能在實體經濟中迅速滲透；同時，該行預測，中國半導體的自給自足比率將持續提升，這為更具韌性且更具成本效益的部署提供支持。
大摩分析師指出，儘管中國整體上暴露於AI風險下的職位比例低於美國，但AI在中國的快速普及，加上企業盈利起點較弱，未來2-3年職位被替代的影響可能會比新職位創造更快顯現。
大摩預期，AI將成為中期的生產力槓桿（productivity lever），估計在未來十年間，AI累計可提升中國全要素生產率（total factor productivity）約3個百分點，部分抵消人口老化影響，以及令2035年的潛在GDP水準相較未採用AI高出3.5個百分點。不過，短期內AI帶來的增長影響相對平緩，因AI相關資本支出週期的正面因素和初期溫和生產力提升，將被轉型期間的勞動力衝擊所抵消。
據該行估算，中國全部就業中，只有約12%屬於「中高或高AI強度行業」，而美國此一比例約30%；低AI強度職位在中國就業中的占比預計為38%，美國則為15%。報告指出，AI帶來的長期生產率提升，可部分抵消中國人口老齡化影響；不過，短期影響可能是中性，甚至略偏負面，而AI相關資本支出週期和初步生產率提升會帶來一些正面作用。
報告指出，政策層面的緩衝措施預計將在今年晚些時候加碼，但可能只能起到部分對沖作用，因中國在勞動密集型服務業上可能會更加謹慎，同時允許AI在較高端的認知型職位上更快落實，以維持中國在生成式AI領域的競爭力。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Image by freepik）
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
