今年是 AI 代理年!高通談 6G、Token 經濟學,同步秀新資料中心品牌 Dragonfly

作者 | 發布日期 2026 年 06 月 01 日 20:21 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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今年是 AI 代理年!高通談 6G、Token 經濟學,同步秀新資料中心品牌 Dragonfly

高通執行長阿蒙(Cristiano Amon)今(1 日)發表 COMPUTEX 2026 開幕主題演講,表示 2026 年是「AI 代理年」(Year of AI Agent)。他也秀出由台積電為中心的台灣供應鏈背板,並感謝台積電一直是非常棒的合作夥伴。

阿蒙也秀出新的資料中心品牌「Dragonfly」,作為消費性品牌 Snapdragon、工業與嵌入式物聯網品牌 Dragonwing 又一新的產品家族。

AI 時代的 6G 有三大支柱,分別是「連接」(Connectivity)、「運算」(Computing)與「感測」。連接好比帶著智慧眼鏡,讓用戶所見即所及,這需要支援非常快速的上行鏈路(uplink)。阿蒙比喻,「6G 將會把所有人變成移動式的攝影機。因為你將有能力將你所看到的畫面,轉化為高畫質影片,並將其傳送到系統與雲端。它是為了裝置、機器、代理(agents)與汽車之間,進行持續性的內容交換而設計的」。

至於感測,是自行動通訊誕生以來,電信與無線基礎設施所迎來的最大變革。整個網路本身就是一個 AI 網路,從無線基地台到中央站(central office)以及資料中心,都具備分散式 AI 運算與推論能力。阿蒙指出,網路成為超大型資料中心的一部分,中央站是本地端(on-prem)的資料中心,並在無線基地台進行即時運算。

阿蒙強調,這不僅是為了連接層面,像是智慧自主網路、資源的自主分配、或是無線電(RF)訊號的預測,更是因為有了感測,才需要這種能力。感測會將無線電訊號視為物理性的 AI 輸入,用於訓練那些正在優化效能的模型。

接著,阿蒙亦分享「Token 經濟學」,目前有三種階段,第一階段是對話式(Conversational),當進入系統進行單輪對話,輸入提示詞並獲得回應,大約會消耗 一萬個 Token

到了第二階段推理式(Reasoning),則進入多輪對話, Token 消耗量會呈指數級成長,每次任務大約消耗十萬個 Token;第三階段是代理式 AIAgentic AI),透過自主、多步驟、多工具調用。每次任務大約需要 100 萬個 Token,而且還在持續增長。

阿蒙認為,光是今年,預期全球在 10 秒內的 Token 需求量大約是 317 億個,2030 年需求量將達到 1.27 兆個 Token,這是 40 倍的增長,而代理 AI 將產生大量的 Token。未來對 Token 的需求將達到千萬倍,「Token 就是 AI 的貨幣」。

(首圖來源:影片截圖)

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