AI 熱潮推升晶片通膨,記憶體與儲存成本蔓延至手機、PC 與雲端

作者 | 發布日期 2026 年 06 月 12 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 手機 , 晶片 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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AI 熱潮推升晶片通膨,記憶體與儲存成本蔓延至手機、PC 與雲端

人工智慧(AI)熱潮繼續推高美國乃至全球的通膨壓力。最新報導,人工智慧(AI)資料中心大規模擴建,帶動記憶體、儲存與伺服器等關鍵零組件成本上升,並外溢至手機、個人電腦、汽車與其他電子產品售價,形成分析師所謂「chipflation」(晶片通膨)現象。

摩根士丹利說法,AI需求已讓記憶體市場出現結構性緊縮,價格一年來大幅上漲,部分品項漲幅約達六倍。雲端巨頭與AI業者以長約、預付款與策略性鎖貨,優先取得DRAM、HBM與企業級SSD貨源,使非AI買家只能面對更少、更貴且更不穩定的供貨環境。摩根士丹利預估到2027年,PC記憶體供給可能短缺15%,智慧手機記憶體也可能短缺12%,相當於約5,800萬台PC與1.34億支智慧手機所需記憶體。

這波成本壓力已不再侷限資料中心。分析指出,記憶體與儲存價格上揚墊高伺服器系統成本,也可能推升雲端支出、企業科技預算與硬體售價。Dell′Oro Group 10日報告更將2026年全球資料中心資本支出展望上修至逾1兆美元,並指出記憶體與儲存價格的上漲是推升整體伺服器成本的重要因素。市場同時傳出,聯想因應記憶體成本攀升調漲產品價格後,港股股價單日大跌近一成,突顯這股壓力直接反映至終端設備與企業獲利。

摩根士丹利認為,AI時代的基礎設施投資可能最終高達約10兆美元,涵蓋資料中心、晶片、網路設備、發電與電網。這種由AI驅動的供需失衡,可能不只短期庫存緊張,而是半導體市場走向更持久的價格重估,讓通膨壓力從硬體一路延伸到雲端與企業成本結構。

(首圖來源:AI)

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