AMD 重申 FP64 不退位，混合精準度成 HPC 未來核心策略

高效能運算（HPC）精準度路線立場再次確定。外界近期熱議「FP8 搭配 Ozaki 模擬是否足以取代 FP64」論點，AMD AI 與超級運算業務主管 Joseph George 表示，公司短期不會放棄 FP64，因科學計算、模擬等多個關鍵產業，精準度仍是不可妥協的要求。

這場討論源自 RIKEN 主任 Satoshi Matsuoka 在 TPC26 期間提出的新論文，主張以 FP8 硬體結合 Ozaki II 模擬，當成 FP64 的可行替代方案。George 強調，AMD 客戶目前並未要求移除 GPU 的 FP64 核心，反而希望保留更多彈性：可依工作負載選擇 FP4、FP6、FP8、Ozaki 模擬，或直接使用原生 FP64，重點是讓科學計算得出最接近正確的答案。

George 也坦言，AMD 對低精準度計算的準確性仍持審慎態度，尤其是 INT8 搭配 Ozaki I 或 FP8 搭配 Ozaki II 的結果，尚未看到足以證明全面等同傳統 FP64 的定論。他指出，若工作負載本質偏向矩陣運算，Ozaki 可能很適合；但若是其他類型的科學程式，正確性仍必須先經過驗證，這也是 AMD 堅持的底線。

從產品規劃看，AMD 仍在加碼 FP64。公司即將推出 MI430X GPU 可提升 FP64，並用於 DOE 的 Discovery 超級電腦，為 Oak Ridge National Laboratory 的 Frontier 後繼系統。雖然 AMD 未確認數字，但外界估算 FP64 效能可能落在約 192~204teraflops，明顯高於 MI355 的 77teraflops。

George 表示，從客戶與科學家回饋看，近中期最重要的仍是「做出正確答案」而不是單純追求更低精準度、更高速度。他預估未來 HPC 環境將走向混合精準度：部分工作負載可借力 AI 世代的低精準度硬體，部分則仍必須依賴 FP64 才能滿足科學與準確性需求。AMD 態度也很清楚：不排斥 Ozaki，但也不會放棄 FP64，選擇標準始終是科學需求本身。

（首圖來源：ROCm Blogs）