人工智慧（AI）招聘系統的公平性問題，可能不只演算法本身，連面試介面的「臉」也會深刻影響求職者對結果的感受。
最新研究指出，團隊招募約 220 名參與者模擬面試，應徵一個虛構的客服職位。所有人最後收到的都是拒絕通知，但結果是由不同種族與性別組合的虛擬 AI 形象傳達時，受試者對流程是否公平的評價，卻出現明顯落差。
研究發現，當求職者與 AI 面試官只在單一特徵相符（如同性別或同膚色），整體流程的公平感評分最低；相反地，若兩項特徵（性別與膚色）相符，或兩項都不相符，感受反而更正面。
這顯示應徵者不將 AI 視為單純的程式碼，而是會把螢幕臉孔、語氣與互動方式，一併納入判斷。
收到拒絕通知前，求職者對不同頭像組合的信任度大致相近。但眼動追蹤技術顯示，參與者會更仔細觀察與自己膚色不同的 AI 臉孔；且結果出爐，受試者對流程的懷疑迅速升高，若 AI 面試官種族與自己不同，應徵者更容易認為面試官對自己有偏見才會落選。
團隊強調，這項實驗使用虛構職缺與標準化拒絕情境，不能直接推論真實招聘一定會出現相同反應，但清楚顯示，當自動化決策更個人化，候選人對公平的感受可能短時間內改變。
對企業而言，檢視與導入 AI 招聘工具時，不能只看後台模型是否一致評分，也要把介面設計納入公平性測試，並比對不同族群收到不利結果「之前」與「之後」的心理反應。此外，研究也特別建議企業重新評估「擬人化」的必要性，因為較不擬人化的介面，可信度未必比擬人形象低。
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（首圖來源：shutterstock）
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