Google Tensor G3 跑分輸一截，甚至落後三年前 A14 仿生晶片

搭載 Tensor G3 SoC 的 Pixel 8、Pixel 8 Pro 手機將在今晚公開。當談論 Tensor G3 核心性能，預期又會落後競爭對手，但究竟落後多少？從 Geekbench 資料庫出現的 Pixel 8 Pro 跑分結果發現，比 iPhone 12 系列的 A14 仿生晶片還慢。

與 Tensor G2 相比，Tensor G3 在 Geekbench 6 跑分單核心和多核心皆有提高，卻遠遠落後目前檯面競爭對手，如高通 Snapdragon 8 Gen 2、蘋果 A17 Pro，甚至比三年前 A14 還慢。

Geekbench 資料庫顯示，Pixel 8 Pro 的 Tensor G3 單核心 1,760、多核心 4,442，落後 iPhone 12 Pro Max 的 A14 仿生單核心 2,139、多核心 5,093。A14 光單核心就比 Tensor G3 快 21.5%，多核心差異較小。

▲ A14 仿生與 Tensor G3 跑分比較。（Source：Wccftech）

跑分測試並不代表一切，只是數字不同，運算核心的 SoC 與搭配軟體的調教達成平衡，才能幫助發揮最高效能，帶給用戶最好體驗。不過無論瀏覽網頁、串流影音、玩遊戲或使用生產力 App 幫助工作，較低跑分都代表較低效能表現。

唯一可拯救 Tensor G3 的特質在功率效率，外媒報導採三星改良後 4 奈米生產，每瓦性能可能高於 A14 Bionic。如果消費者因 Google 新晶片無法擊敗 2020 年 A 系列晶片而想跳過這代，明年可能也會失望，據傳 Pixel 9 和 Pixel 9 Pro 的 Tensor G4 只有小幅升級。