降低汽車碳排，Google 綠燈計畫要減少走走停停

對於汽車駕駛來說，最討厭遇到的情況就是好不容易這個路口綠燈了，但開到下一個路口卻又是紅燈的情況。現在 Google 就推行了「綠燈計畫」（Project Green Light），這是透過 AI 與 Google 地圖數據，來優化交通號誌以解決交通堵塞與汽車排放問題。

這項計畫旨在減少車輛在十字路口停車與啟動時所造成的溫室氣體排放，這是造成城市污染的重要因素。

綠燈計畫的人工智慧模型會分析十字路口的交通流量模式，包括停車與出發頻率、平均等待時間，以及相鄰十字路口間的協調性等。透過確定潛在的改進措施，例如縮短非尖峰時段的紅燈等待時間，或讓原本不協調的路口同步交通燈，用數據向城市計畫工程師提供建議。且利用的是現有的基礎建設，Google 的建議可以在幾分鐘內實施。

這項計畫已在全球十多個城市進行測試，包括里約熱內盧、西雅圖、班加羅爾以及波士頓等。Google 為合作夥伴城市提供一個全面的數據可視化工具，可提供針對特定城市的建議與分析，這個可視化工具帶來的好處，包括隨著時間駕駛可節省停紅燈的次數。

綠燈計畫目前在超過 70 個十字路口運作，每個月以減少多達 3,000 萬次汽車油耗與排放；早期的數據也顯示，交叉路口的停靠次數最多可減少 30%，排放量最多可減少 10%。

綠燈計畫團隊指出，他們致力於在未來幾年將該計畫擴展到數百個城市與數以萬計的十字路口；此外，團隊也預估，未來交通順暢會變成常態，而不僅僅是駕駛者幸運而已。

這個計畫可能可以顯著改善城市中的空氣品質、降低燃油消耗，並提升數百萬人的整體駕駛體驗。

（首圖來源：截自 Google 部落格）