ReCAPTCHA v2 遭完全破解,新 AI 模型成功率達 100%

作者 | 發布日期 2024 年 10 月 08 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 , 軟體、系統 line share Linkedin share follow us in feedly line share
ReCAPTCHA v2 遭完全破解,新 AI 模型成功率達 100%


CAPTCHA 功能為判斷使用者是真人還機器人,雖然一直改良,但 AI 進化速度不容忽視,最近有人開發出 100% 破解 ReCAPTCHA v2 的 AI 模型

蘇黎世大學博士生 Andreas Plesmer 與團隊成功開發出破解 Google ReCAPTCHA v2 系統(常見「九宮格」)模型,用微調過開源 YOLO(You Only Look Once)物體辨識模型,以 14,000 張標記圖片訓練,學習 CAPTCHA 可能出現的物體。結果模型能 69% 辨識出電動車,消防栓更達 100%,整體新模型通過 CAPTCHA 考驗率達 100%。

目前基於圖像的 CAPTCHA 越來越少見,Google 多年前逐步淘汰圖片 CAPTCHA 系統,轉採 reCAPTCHA v3,此版為「隱形」設計,完全以分析用戶互動判斷是否為人類,而不是出個「題目」判斷互動方式。但 reCAPTCHA v2 仍在數百萬個網站使用,reCAPTCHA v3 懷疑用戶是機器人時仍會用 v2 為後備選項。

團隊表示,成功率提高到 100% 代表進入超越 CAPTCHA 的時代,表示隨著機器學習模型越接近人類,找到有效 CAPTCHA 就會越困難。

(本文由 Unwire HK 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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