蘋果目前正使用亞馬遜（Amazon）Web Services 的客製化人工智慧晶片用於搜尋等服務，而現在也進一步評估亞馬遜最新的人工智慧晶片是否可用於預訓練 Apple Intelligence 模型。
據《CNBC》報導，蘋果機器學習與人工智慧資深總監 Benoit Dupin 於週二時在 AWS Reinvent 大會上，討論蘋果如何使用亞馬遜的雲端服務。這是蘋果罕見地允許替供應商站台的例子。
Dupin 指出，蘋果與亞馬遜有牢固的合作關係，且亞馬遜的基礎建設非常可靠，能夠為蘋果全球用戶提供服務。
蘋果的代表於 AWS Reinvent 大會上亮相，且承認採用亞馬遜的晶片，這是亞馬遜在雲端服務與微軟、Google 競爭之際，蘋果對亞馬遜表達出的強烈認可。
Dupin 表示，十多年來，蘋果一直使用 AWS 來提供 Siri、蘋果地圖與 Apple Music 等服務。蘋果已使用亞馬遜的 Inferentia 和 Graviton 晶片來提供搜尋服務；他進一步表示，亞馬遜的晶片使效率提高了 40%。
Dupin 也建議蘋果使用亞馬遜的 Trainium2 晶片來預訓練其專有模型。與英特爾、AMD 製造的處理器相比，亞馬遜晶片不僅是一種經濟高效的人工智慧模型推理方式，也可用於開發新的人工智慧。
亞馬遜於週二時也宣布其 Trainium2 晶片已全面推出。
Dupin 指出，在評估 Trainium2 的早期階段，蘋果預計預訓練的早期資料效率可提高 50%。
AWS 執行長 Matt Garman 接受媒體採訪時也表示，蘋果一直是該公司 Trainium 晶片的早期採用者與 Beta 測試者。蘋果有來詢問，AWS 可如何實現生成式 AI 功能，蘋果有建構 Apple Intelligence 的願景。
今年早些時候，蘋果在一篇研究論文中表示，該公司已使用 Google 雲端的 TPU 晶片來訓練其 iPhone AI 服務，這項服務就是 Apple Intelligence。
目前大多數企業的 AI 訓練都是在成本昂貴的 Nvidia 服務上完成，而現在雲端供應商與新創廠商都在競相開發成本更低的替代方案，並正在探索可以提高處理效率的不同方法。蘋果使用客製化晶片可能會向其他公司發出訊號，表明非 Nvidia 的訓練方法也可以發揮作用。
（首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報
