邁入 2025 年,生成式 AI 加速落實到企業,可成為企業競爭力的重要基石。
生成式 AI 在多個領域引領變革,尤其在電子商務、程式碼編輯這兩大領域帶來顯著影響。
簡立峰 14 日出席 Appier 數位行銷領袖高峰論壇,他觀察國外從感恩節到新年期間的節慶購物季消費情況指出,亞馬遜有 35% 銷售額來自 AI 推薦,也將顧客評論運用生成式 AI 快速統整成商品描述,而中國電商巨擘阿里巴巴集團在雙 11 有 90% 線上客服詢問由 AI 處理。另一方面,Google 有超過 25% 新程式碼由 AI 生成,可見 AI 在電商和編碼兩大領域掀起變革。
隨著 AI 應用在電商,「體驗」這件事更為重要。Adobe Analytics 報告指出,顧客對聊天機器人(chatbot)需求有 13 倍成長,得益於生成式 AI 讓聊天機器人回應更符合顧客所需。顧客能以自然對話方式向聊天機器人詢問商品如型號、大小、重量、顏色及價格等,聊天機器人直接回應、提供購物網站連結,省下顧客在站上查找和比價商品的不便,不僅轉換率提高,也有助於降低退貨率、減少退貨成本。
簡立峰點出,運用聊天機器人之下,對話式商務將成為 2025 年電商產業一大發展重點。過往對話式商務的模式成形,但規模還沒有做出來,這一年可望看到具體進展。
除此之外,AI 應用在促進電商銷售的廣告越趨成熟,AI 能夠預測顧客在特定時間和特定行為,幫助電商業者在對的時間給予顧客對的廣告,進而促成購物交易。
值得一提的是,簡立峰認為 AI 代理(Agent)在 2025 年恐怕還是假議題。AI 代理雖有語言模型的基礎,卻與語言模型運作不太一樣,後者需要人們下判斷、進行求證。人們希望 AI 代理能夠從頭到尾完成特定任務,過程需要理解、推理、規劃、執行,現階段推理和規劃能力必須有所提升。
如果選擇對的應用,AI 代理就有可能做到,簡立峰分析今年可望看到少數 AI 代理,多數仍要等待日後成熟。這點與 AI PC 發展相似,去年已有進展,但全面爆發還需要時間。
簡立峰也談道,電商之後下個重大變革可望落在金融。他觀察國內金融業對 AI 應用需求迫切,現階段不斷嘗試,期望節省人力和成本,甚至創造新的商業模式。
(首圖為 Appier 獨立董事簡立峰,來源:科技新報)