
最新預測顯示,2025 年輝達(Nvidia Corp.)將消耗 77% 的 AI 用矽晶圓,居所有 AI 半導體業者之冠,超微(AMD)的消耗占比則預料會減少。
Tom’s Hardware 19日報導,根據網友@Jukanlosreve提供的資料,摩根士丹利(Morgan Stanley,通稱大摩)分析顯示,2025年輝達的AI用矽晶圓消耗占比將從2024年的51%攀升至77%,預估將用掉535,000片300-mm(12吋)晶圓。
Morgan Stanley’s analysis is the best in the industry. It’s data you won’t find anywhere else… pic.twitter.com/FhGwaf2Ux6
— Jukanlosreve (@Jukanlosreve) February 8, 2025
另一方面,Google的TPU v6、亞馬遜雲端運算服務(AWS)的Trainium等專為AI設計的處理器,雖然晶圓消耗量也在增加、速度卻落後輝達的GPU。
根據大摩預測,2025年AWS的AI用晶圓消耗占比將從10%降至7%、Google也會從19%減至10%。其中,Google TPU v6預計將用掉85,000片,AWS的Trainium 2、Trainium 3則將分別用掉30,000片、16,000片。
AMD的2025年AI用晶圓消耗占比預測也會從9%萎縮至3%,其MI300、MI325及MI355 GPU分配到的晶圓預計會介於5,000~25,000片之間。值得注意的是,這不代表AMD 2025年消耗的晶圓變少了,只是整體消耗占比下滑。
相較之下,英特爾(Intel)Gaudi 3處理器2025年的AI用晶圓消耗占比預計將維持在1%左右。
另一方面,特斯拉(Tesla)、微軟(Microsoft)及中國廠商的占比非常小。特斯拉的Dojo及FSD處理器對晶圓的需求有限,反映其在AI運算主要專注利基型市場。微軟的Maia 200和其進階版消耗的晶圓也較少,主因輝達GPU仍是微軟AI模型訓練、推論的首選。
值得注意的是,促使AI用矽晶圓消耗增加的主要產品是輝達的B200 GPU,大摩預估要用掉220,000片晶圓、創造58.4億美元營收。輝達的H100、H200、B200及B300皆使用台積電的4奈米級製程。