AI 新創號稱讓全人類失業，爭議不斷卻獲高額投資

知名 AI 研究者 Tamay Besiroglu 創立新創 Mechanize，號稱以「所有工作自動化」和「經濟的完全自動化」為目標，引起不少風波。除了使命備受爭議，還可能損害 Besiroglu 創立的知名非營利 AI 研究組織 Epoch 聲譽。

Mechanize 目標為以 AI 代理機器人取代人類，提供數據、評估和數位環境，使所有工作都自動化。Besiroglu 甚至匯集人類所有薪資計算公司總潛值：「這個市場潛力大得荒謬：美國工人每年薪資總額約 18 兆美元，全世界薪資超過三倍，每年約 60 兆美元。」但他後來澄清，Mechanize「重點確實是白領」，而非需要機器人技術的體能勞動。

Mechanize 獲科技界知名創投者支持，有 Nat Friedman、Daniel Gross、Patrick Collison、Dwarkesh Patel、Jeff Dean、Sholto Douglas 和 Marcus Abramovitch。加密貨幣對沖基金 AltX 管理合夥人 Abramovitch 確認有投資，因「團隊多面向都很出色，且 AI 思考比我認識任何人都深入」。

當然 Mechanize 宣言引來激烈批評。網友 Anthony Aguirre 回應：「對創辦人 Epoch 工作深表敬意，但看到這個很難過。多數人類工作自動化確實是公司的巨大利多，這就是為什麼地球許多最大公司紛紛追求 AI。我認為這對多數人類都是龐大損失。」

更有爭議性的是，Besiroglu 的 AI 研究機構 Epoch 分析 AI 經濟影響並為 AI 性能產生基準，是檢查尖端 AI 模型商和其他公司性能聲明的公正方式。這不是 Epoch 第一次陷入爭議，去年 12 月 Epoch 透露獲 OpenAI 支持 AI 基準之一，OpenAI 馬上就據之發表新模型 o3。網友都認為 Epoch 應公開披露兩者關係。

完全自動化願景惹爭議

Mechanize 極端願景引發 AI 自動化對企業影響深遠的思考。儘管完全自動化經濟可能遙不可及，但現在 AI 代理確實給企業提高生產力的機會。Besiroglu 指目前 AI 代理的關鍵缺陷：不可靠、無法保留資訊、難獨立完成任務，「且不能在不偏離軌道下執行長期計畫」。這些挑戰都是許多企業嘗試解決的問題。

企業有幾個方向：首先，部分工作流程自動化可能更實際，不必完全取代人類。企業可確定哪些任務最適合自動化，哪些需人類判斷和創造力。其次，「人類與 AI 合作」應比「AI 取代人類」更有效率，每個人類員工搭配 AI 助理就能提高生產力。第三，企業需考慮 AI 自動化的社會影響，包括員工再培訓和技能訓練。

已有多家大型公司和新創競爭代理平台。Salesforce 和微軟等巨頭正在構建代理平台，OpenAI 也不甘示弱。還有眾多專注特定任務（如外展銷售、財務分析）的代理 AI 新創，以及致力訓練數據和代理定價經濟學的企業，顯示即使不追求如 Mechanize 的極端願景，AI 代理仍會成為企業工具箱越來越重要的道具。

「AI 能否取代人類」仍是重要議題

Mechanize 極端願景引發廣泛辯論：AI 自動化如何影響經濟和社會。Besiroglu 認為完全自動化將產生「爆炸性經濟增長」，創造「大量豐富、更高生活水準，以及今天無法想像的新商品和服務」。他主張 AI 自動化世界，人類薪資其實該增加，因勞工「填補 AI 無法執行的互補工作更有價值」。

然而，樂觀展望忽視基本事實：如果人類沒有工作，就沒有收入購買 AI 代理生產的商品。Besiroglu 解釋：「即使薪水下降，社會福祉也不只由薪資決定。人們通常有其他來源賺取收入如租金、股息和政府福利。」

這顯示幾個可能的趨勢：首先，我們可能會看到過度至「混合經濟」，部分工作自動化，新工作種類會出現。其次，收入分配機制需重新設計，如普遍基本收入或其他政策確保分享經濟增長。第三，人類工作性質可能轉向更注重創造力、情感智慧和人際互動。

Mechanize 極端願景雖然引發爭議，但確實突顯重要問題：我們需要認真思考如何確保技術進步能夠惠及所有人，而不僅僅是那些擁有技術的人。在追求 AI 創新的同時，維持人類尊嚴、意義和經濟機會的平衡將是企業和社會面臨的關鍵挑戰。無論 Mechanize 願景是否實現，AI 對勞動力市場的深遠影響都是幾十年內的核心議題。