由 OpenAI 前成員所成立的新創公司 Anthropic，其執行長 Dario Amodei 憂心，AI 在五年內可能取代一半的初階白領工作。
當前還有許多潛在的勞動風險，包括美國可能對進口商品徵收大規模關稅、為了彌補疫情期間人力擴張而發起的裁員潮，以及偏向雇主、犧牲勞工權益的政策等。但 Amodei 似乎認為，政策制定者正在「粉飾」AI 對就業可能造成的巨大衝擊。這是對川普政府毫無限制地推動 AI 政策的一種婉轉說法，該政府透過行政命令廢除了拜登時期的 AI 安全規範，並大力支持 AI 基礎建設協議。
Amodei 上週在接受外媒《Axios》的訪談中表達了這項擔憂，當時正值 Anthropic 首場開發者大會 Code with Claude。他表示，未來 1 至 5 年內，失業率可能會達到 10% 到 20%。
「作為這項技術的生產者，我們有義務也有責任誠實面對未來的發展。」Amodei 對 Axios 表示，我認為目前人們還沒真正關注這個問題。
事實上，這項擔憂的確出現在多份報告中，例如《世界經濟論壇 2025 年未來就業報告》；該報告引用約 11,000 位高階主管的調查意見，顯示企業領導人對 AI 對就業的影響已有一定程度的關注。
「將近一半的企業（49%）預期會將商業模式重新導向 AI 驅動的新機會，而 47% 計畫將因 AI 而受到影響的員工轉調至其他職位，」報告指出，儘管大多數雇主打算聘用具備 AI 相關技能的新員工，但仍有相當比例（41%）預期會因 AI 取代角色的能力提升而縮減人力。
變革勢在必行，報告指出，平均而言，勞工在 2025 至 2030 年期間，現有技能中約有 39% 將被改變或變得過時。隨著 AI 工具擴散，勞工將需習得新技能，但技術改變社會的過程中，這始終是一貫現象。
AI 的普及不見得會導致大量工作消失，且無新職位出現。正如 IBM 執行長 Arvind Krishna 最近對《華爾街日報》所言，儘管我們在 IBM 廣泛地使用 AI 與自動化來處理部分企業流程，但我們的總就業人數其實增加了，因為這讓我們能將資源投入到其他領域。
但值得注意的是，無論 AI 是否在 IBM 創造新職位，該公司目前的職缺多出現在印度等低薪地區，而非美國。
學界也對 AI 發展表示關注，但程度並未如 Amodei 所言般嚴重。
在一篇名為《人工智慧與勞動市場》的論文中，經濟學者 Menaka Hampole（耶魯大學）、Dimitris Papanikolaou（西北大學）、Lawrence D.W. Schmidt（麻省理工學院）與 Bryan Seegmiller（西北大學）指出，AI 對勞動市場的影響有限，因為市場具備自我調節能力。
作者總結道，總體而言，我們發現 AI 對就業的影響較為溫和，原因在於有抵銷效應，暴露程度高的職業需求相對下降，但企業生產力的提升促使所有職業的整體就業增加。
該研究合著者、任教於西北大學凱洛管理學院的 Papanikolaou 表示，預測未來困難，反而能更準確地分析既有事實。
Papanikolaou 解釋，在這篇論文中，我們研究的是 2010 年被稱為「AI」的技術，但本質上是機器學習、大數據，或純粹是資料驅動的預測演算法，我認為這和 Anthropic 現在做的事情有很大不同。
Papanikolaou 表示，這項研究的目標是區分「某職位暴露於 AI」與「該職位的勞動需求改變」之間的差異。人們往往會認為，只要一份工作暴露於 AI，那麼 AI 就會搶走我的工作，導致我失業。但我們想要強調的是，事實不一定如此。可能還有其他抵銷的因素。
關鍵在於，AI 是否能涵蓋一份工作中的所有任務？如果 AI 對所有任務的表現都還算過得去，那麼勞動需求很可能會下降；但若 AI 僅擅長某些項目，對其他職責表現不佳，那問題就不大。
「這就可能形成抵銷作用，因為這代表勞工可以將更多時間投入那些 AI 難以勝任的任務，」他說道，重點不只是你這份工作的平均暴露程度，而是這些任務如何在你日常工作中分布。
正如我們上月報導，經濟學家 Anders Humlum 與 Emilie Vestergaard 在一篇名為《大型語言模型，小規模勞動市場影響》的論文中指出，AI 聊天機器人在 2023 至 2024 年間對丹麥 11 種職業幾乎沒有造成影響。
被問及對 Amodei 的擔憂有何看法時，Humlum 表示，Dario Amodei 的預測確實發人深省，也值得思考，畢竟他對未來的技術發展掌握度可能是最深的。然而，我們至今已歷經兩年半的 AI 聊天機器人快速擴散，根據數據，這些工具對任何職業的就業或收入尚未造成顯著影響。
此外，從歷史來看，即使是最具顛覆性的技術，如蒸汽機、電力與電腦，也都花了數十年時間才對經濟產生大規模影響。Humlum 認為，更重要的是，這些技術雖大幅改變生產方式，但最終也未導致長期性的大規模失業。
鑑於 AI 對就業的長期影響仍充滿不確定性與分歧，為何 Amodei 還要大膽提出如此預測？從行銷角度來看，這樣的言論有助於強調其產品的顛覆性，甚至能幫助他與公司在未來的監管討論中占有一席之地。
（首圖來源：Image by Freepik）
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