根據美國管理諮詢公司貝恩（Bain & Company）9 月 23 日發布的第六版年度《全球科技報告》，若想滿足 2030 年的人工智慧（AI）運算需求，全球每年得有 2 兆美元的營收進帳，但即使把 AI 相關成本效益算進去，每年的資金缺口仍將高達 8,000 億美元。
貝恩指出，預估到2030年全球新增的AI運算需求可能達到200吉瓦（GW）電力，美國將占一半。
貝恩指出，AI的算力需求成長速度是摩爾定律的兩倍以上，即使美國企業將所有自家的資訊科技（IT）預算轉移至雲端，並將AI套用於業務、行銷、客戶服務和研發所省下的資金全數拿去蓋新的資料中心，金額仍不足以支應所需的投資。
貝恩全球科技業務主席David Crawford表示，AI將對全球供應鏈造成日益沉重的壓力，預估到2030年科技業高層需部署約5,000億美元的資本支出並找到大約2兆美元的新營收，才能在滿足需求的同時實現獲利。
Crawford指出，AI算力需求成長速度超越晶片效率的提升速度，據此推算，數十年來未曾擴建的電網必須大幅增加供電量。
貝恩報告顯示，未來3-5年5-10%的科技支出可能用來打造基礎AI功能，包括代理人平台、通訊協議、即時數據存取等。
報告指出，軟體即服務（SaaS）供應商正因生成式和代理式AI的崛起而面臨顛覆，但這不代表SaaS將被淘汰，在許多情況下，SaaS供應商反而可以藉此擴大可獲取市場規模（TAM）。SaaS供應商若想在AI主導世界維持領先地位，就得擁有數據、引領標準，並依據結果（而非登入次數）來定價。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
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