Google 正面臨嚴峻的「算力危機」,成為其 AI 發展的絆腳石,導致人才流失並被迫向競爭對手求助,更因 AI 領域的巨額資本支出與收益成長的不對等,引發投資者疑慮。 繼續閱讀..
Google 納入道瓊只是表面風光?拆解 AI 巨頭背後的算力與資金隱憂 |
| 作者 商業周刊|發布日期 2026 年 07 月 13 日 8:11 | 分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google |
Meta 評估「Meta Compute」計畫,擬出租 AI 算力搶進雲端市場 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 07 月 02 日 9:20 | 分類 AI 人工智慧 , Meta , 雲端 | edit |
彭博(Bloomberg)報導指出,Meta 正考慮把自家龐大的 AI 基礎設施對外出租,藉此把先前大量投入資料中心與晶片的支出,轉化為新的雲端收入來源。該構想公司內部據稱以「Meta Compute」為名,仍在評估階段,尚未定案。 繼續閱讀..
AI 算力狂飆下的隱形危機,中國 80% 綠電資料中心為何難以實現? |
| 作者 Unwire Pro|發布日期 2026 年 06 月 24 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 中國觀察 | edit |
北京針對 AI 資料中心轉型祭出積極目標,要求 2030 年前綠電供應占比須達 80%,但現實中,電網技術難題與電力調度風險,正讓這項宏圖面臨嚴峻挑戰。路透社今年 6 月引述多位業內專家說法指出,中國 AI 資料中心發展綠電的結構性阻礙,核心問題不在於政府決心,而是在於工程技術的硬傷。 繼續閱讀..
北美 CSP 大舉購置 NVIDIA GB / Rubin 整櫃式方案,2026 年 AI 推論算力將躍升 1.2 倍 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 05 月 20 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia | edit |
根據 TrendForce 最新 AI 產業研究, 北美五大雲端服務供應商(CSP)為擴大 AI 訓練和推論應用部署,2026 年對整櫃式(rack- scale)AI server 的採購意願明顯提高,不僅有望占據全球 60% 以上的NVIDIA GB/VR 需求量, 更將同步帶動五大業者總 AI 訓練算力年增逾 56%、 總 AI 推論算力年成長高達 122% 左右。 繼續閱讀..
YC 2026 夏季投資清單出爐:超過一半賽道轉向硬科技,AI 已是底層基礎建設 |
| 作者 創業小聚|發布日期 2026 年 05 月 02 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 新創 | edit |
矽谷知名加速器 Y Combinator(YC)每一季都會發布一份清單「Request for Startups」(RFS),而這份清單都會被視為是一個產業趨勢訊號,代表矽谷的創投們認為哪些技術已經成熟、哪些市場變得脆弱,以及他們準備將資金投向何方。 繼續閱讀..
記憶體牆困局 AI 算力競逐引爆全球記憶體超級循環 |
| 作者 TrendForce 集邦科技|發布日期 2026 年 02 月 03 日 10:00 | 分類 半導體 , 記憶體 | edit |
目前主流大型語言模型(LLM)深度學習 Transformer 架構,運算效能高度依賴記憶體存取。不只海量資料的訓練,權重參數與推論過程中的 KV 快取,都需在 token 生成階段反覆讀取。當處理器運算成長速度,明顯快於記憶體頻寬與資料傳輸能力時,使得大量時間並非花在運算本身,而是耗費在等待資料從記憶體載入。當系統效能受限於資料傳輸速度時,就形成典型的「記憶體牆」(Memory Wall)問題。
