AI 資料中心「用電焦慮」升溫!台股能源相關 ETF 怎麼布局?

作者 | 發布日期 2026 年 01 月 27 日 13:40 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 太陽能 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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AI 資料中心「用電焦慮」升溫!台股能源相關 ETF 怎麼布局?

「算力戰」正在快速變成「電力戰」,隨著生成式 AI 從訓練走向大規模推論、雲端服務走向企業私有化部署,資料中心擴建的瓶頸愈來愈常不是伺服器交期,而是能不能拿到穩定電力、能不能順利併網,而誰能更快把低碳、可調度的電力送進機房,誰就更可能承接下一波 AI 基礎建設投資。

依國際能源署(IEA)統計,截至 2024 年全球資料中心總裝機容量約 122.2GW,美國約 53.7GW居首,中國 31.9GW 居次,歐洲整體為全球第三大市場,市占約 12%,但歐洲的特殊性在於資料中心擴張與能源轉型同步進行,電價、電網容量與併網時間直接影響選址與投資節奏。

市場研究也觀察到,歐洲資料中心空置率走低、供需偏緊,投資自 2024 年起明顯加速,而傳統法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎、都柏林面臨電網擁堵與電力成本攀升,促使資料中心建置出現往北歐等區域分散的趨勢,代表歐洲不僅是「資料中心第三大市場」,更是全球最早把「電網限制」攤在檯面上討論的示範場。

北海能源會議為何重要?其實是在解決 AI 資料中心最在意的兩件事,電從哪來(供給),以及怎麼送到用電端(電網與併網),並釋出三大重點,首先是供給端擴張,英國、德國、丹麥等十國推動跨國合作,承諾共建 100GW 離岸風電,並以 2050 年 300GW 為長期目標。

第二是電網端升級,光有風電不夠,重點是把電「送得出去、接得進來」,而北海合作強調跨國電網協作與系統整合,背後邏輯是降低再生能源波動對系統的衝擊,並提高併網與輸電效率,這正是資料中心擴建時最常遇到的硬瓶頸。

第三是系統端可調度,隨著再生能源占比提高,電力系統更需要儲能、需求管理與調度能力去「填平」波動。這對資料中心尤其關鍵,因為機房要的是 24 小時穩定供電,而不是某些時段有大量綠電、某些時段只能靠備援。

資料中心可以談綠電,但更現實的是 SLA(服務等級)與停電風險,只靠風電、光電「看天吃飯」無法支撐高稼動率,因此電池儲能、電網調度、再生能源穩定供電方案(含 PPA、電力互聯)成為剛需,未來擴建的關鍵,看誰能蓋更多發電廠,提供更多「可用電力」與更快的併網速度。

(首圖來源:pixabay

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