機器學習用來抓駭客入侵，MIT 人工智慧準確率 85% 作者 藍 弋丰 | 發布日期 2016 年 04 月 24 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 資訊安全 | edit 本篇文章將帶你了解 :機器學習用來抓駭客入侵，MIT 人工智慧準確率 85%機器學習（Machine learning）技術讓人工智慧下棋打敗了人腦，不過驚嘆人類輸給機器之餘，其實機器學習能對許多領域有非常大的貢獻，包括資訊安全，麻省理工學院（MIT）團隊就打造了維護資安的機器學習系統，目前已經能 85% 正確逮到入侵活動。本篇文章將帶你了解 :機器學習用來抓駭客入侵，MIT 人工智慧準確率 85% 文章看完覺得有幫助，何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡？ 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 取消 確認 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知，時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: AI2 , MIT , 人工智慧 , 機器學習 , 網路攻擊 , 駭客
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