AMD 傳搶下 Anthropic 訂單，導入 MI450

市場傳出，AMD 有望拿下 Anthropic 訂單，將由其下一代 Instinct MI450 GPU 加速器提供算力支援。

根據 Wccftech 報導，在 AI 算力需求爆發與 GPU 供應持續緊繃的背景下，大型科技公司逐步降低對輝達的依賴，而是開始導入多元算力來源，包括 AMD 方案與自研晶片，以降低成本並分散供應風險。

AMD 近年積極切入資料中心 AI 市場，先前已取得 OpenAI 與 Meta 等客戶，其中 Meta 更簽下約 6GW 規模的算力採購，涵蓋多個世代 Instinct 加速器。

根據規劃，AMD 預計於今年推出 Instinct MI400 系列（包含 MI450X 與 MI430X），採用 CDNA 5 架構，主打運算效能與記憶體頻寬同步升級。官方數據顯示，該系列最高可達 40 PFLOPS（FP4）與 20 PFLOPS（FP8），運算能力約為前一代 MI350 系列的兩倍。

在記憶體配置方面，MI400 系列將導入 HBM4，容量由 288GB（HBM3e）提升至 432GB，增幅達 50%，同時記憶體頻寬提升至 19.6TB/s，顯著高於上一代產品。此外，單 GPU 對外頻寬達 300GB/s，有助於提升大規模 AI 模型訓練與推論效率。

AMD 此次亦直接對標輝達下一代架構，主打在記憶體容量與機架間傳輸（scale-out）頻寬具備優勢，分別達競品的 1.5 倍，其餘如 FP4 / FP8 算力與記憶體頻寬則維持同等水準。

不過，業界普遍認為，AMD 要進一步擴大市占，仍需時間突破軟體生態門檻。相較之下，輝達長期建立的 CUDA 生態系在開發工具、框架支援與工程師熟悉度上仍具明顯優勢，而 AMD 採用的開源 ROCm 平台雖具彈性，但整體成熟度與使用便利性仍在追趕階段。

另一方面，Anthropic 近年積極布局多元算力來源，目前已同時採用輝達 GPU、Amazon Trainium，以及與 Google 與博通合作取得 TPU 資源。公司並透露，已簽署數 GW 規模的下一代 TPU 算力協議，預計自 2027 年起陸續上線，以支援其 Claude 模型發展。

市場觀察指出，大型 AI 業者正從「單一 GPU 依賴」轉向「多供應商＋自研晶片」並行模式。一方面可降低對單一供應商的依賴風險，另一方面也有助於壓低算力成本。

此外，隨著 Anthropic 與博通關係深化，未來亦可能進一步投入自研 ASIC 晶片，強化長期算力自主能力。