你大概有過這種經驗:看到陌生號碼,不確定該不該接電話。台灣這一秒鐘的猶豫,催生一款 App「Whoscall」。它會告訴你打來的是誰、有沒有可能是詐騙電話,2025 年為全球用戶辨識 60 億次陌生來電與簡訊,全台灣每兩人就有一人安裝,泰國下載量超過 2 千萬次。
但如果你對Whoscall的印象只停在「來電辨識工具」,恐怕小看了它。它瞄準的是聽起來抽象,實則很有商機的領域:信任科技(TrustTech)。
所謂的信任科技,是協助你判斷數位世界每個陌生對象值不值得信任,不管是電話、網址,還是一筆借款。對Gogolook執行長暨共同創辦人郭建甫來說,這是他評估每項新業務的指標:「如果跟信任問題無關,或無法用到我們過去積累的東西,就算市場再熱,我們也不會碰。」
這份堅持,讓Gogolook獲利曲線經歷一段起伏。2023年公司首度微幅獲利,2024年卻因海外併購與管理成本壓力再度陷入虧損。終於2025年實現全年獲利,營收突破10億元。這家公司如何將「信任」這項抽象資產,轉為穩定的獲利結構?
將「詐騙足跡」賣給企業,找出產品第二成長曲線
Whoscall有兩條主要收入:App內廣告,以及付費訂閱。用戶免費使用基本功能,付月費則能解鎖自動攔截可疑來電、主動偵測釣魚網站等進階保護。用戶高速成長的階段,廣告貢獻更大,2023年占全年營收54%。但台灣市場滲透率接近飽和後,廣告開始鬆動,2024年從4.1億元掉到3.1億元,是當年由盈轉虧的原因之一。
2025年,Whoscall改版重新設計訂閱方案,推出多人訂閱並搭配電信商拓展付費通路。這年訂閱收入首次超越廣告,成為最大收入來源。即便訂閱制能穩定收費,市場總有飽和的一天。郭建甫開始思考:Whoscall累積十多年的數據,除了服務一般用戶,還能賣給誰?
答案是:全球最即時的「詐騙情資資料庫」。
目前Whoscall有全球1,800萬個月活躍用戶,握有跨國、跨語系的詐騙足跡。每次有人用Whoscall查詢可疑號碼、回報「這個電話是詐騙」,都在為這座資料庫「添磚加瓦」。
郭建甫解釋,Whoscall本身就是資料來源,資料可重新包裝,賣給願意付費的企業和政府,「Whoscall像是母雞,賣給B端(企業端)的是蛋。雞雖然只有一隻,但賣的每顆蛋(數據),利潤接近100%。」
舉例,台灣詐騙以電話為主,菲律賓以簡訊最猖獗,泰國則盛行博彩詐騙和交友詐騙,雖然各國詐騙媒介不同,但底層邏輯一樣。因詐騙集團行為模式跟病毒一樣會跨境傳播,同套話術先在某國測試、上當率高了就複製到其他市場;同批機房同步對多國發送可疑號碼;詐騙金流也常匯聚到同批虛擬貨幣地址,這就是跨國資料庫的聯防價值。
東南亞缺乏反詐機制,反而造就需求缺口
郭建甫表示,當Whoscall泰國用戶規模急速擴張,政府機關和企業就開始主動接觸,「我們一開始只是跟著產品走,沒想到政府、商業客自己找上門。」
這背後的原因,是許多東南亞國家因缺乏完善反詐騙法規和執法機構,詐騙集團在泰緬邊境設立園區,以泰國為跳板滲透全東南亞,受害者橫跨多國。這反而創造需求缺口,「當某地法制愈不完備,愈需要我們(防詐的基礎建設)」。
除了政府,金融機構也開始有壓力。英國與新加坡相繼推動「共同責任框架」,要求銀行面對遭詐騙的客戶,也需承擔部分責任,讓防詐解決方案從「加分選項」變成「合法必要」。
這讓企業從評估「要不要買」,轉向評估「要跟誰買」。以鴻海為例,近年積極從硬體轉向軟體服務,為縣市政府打造智慧城市平台,政府在意的第一件事,就是「有沒有防詐功能」。因此找上Gogolook,共同開發內建防詐能力的城市服務平台,目前向各縣市政府推進。
確認「詐騙情資資料庫有人要買」之後,Gogolook以同套邏輯:判斷「誰值得信任」的能力,除了賣給企業防詐,還能用在哪?
金融是其一,台灣借貸市場合法業者與詐騙業者混雜,一般人難以分辨,非典型工作者如自由業、網路創作者、領現金的勞工,尤其容易成為詐騙貸款的目標,因為他們被銀行體系拒於門外,只能轉向風險更高的管道借錢。
袋鼠金融(Roo.Cash)用Gogolook的詐騙情資資料庫先過濾業者,只讓通過信任驗證的合法業者上架,等於是讓用戶篩選、比較金融產品的平台。
只要詐騙集團活著一天,公司就有立足之地
2024年,Gogolook也收購荷蘭公司ScamAdvisor,把功能從電話號碼延伸到網域與網址的真偽辨識。ScamAdvisor的最大用戶市場在美國,這有可能成為他們撬開美國市場的槓桿,「美國市場的定價權最高,客戶願意為這種東西付最多錢」。
消費者防詐、企業端防詐、金融科技三條業務線,表面上各自獨立,但底層卻是共享同套資料核心。前總統蔡英文曾對郭建甫說:「詐騙集團永遠不會消失,所以你們公司大概也永遠不會消失。」這句話說或許就是Gogolook的核心競爭力:真假難辨的數位世界,信任是可辨識、量化、商業化。

(本文由 經理人月刊 授權轉載)






