輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在 GTC Taipei 大會的開幕演講時宣告，「有用的 AI 已經到來」，AI不再只是單純的成本，而是真正的利潤與 GDP 生成器。他指出，全球正迎來運算模式的巨變，從傳統的應用程式演進為「代理型 AI」（Agentic AI）。隨著「運算即營收」（Compute is revenues）的時代來臨，輝達正協助全球打造大規模的AI工廠，並宣布其史上最雄心勃勃的下一代系統「Vera Rubin」已全面投入量產。
軟體開發的黃金時代與9兆美元生產力
黃仁勳以GitHub的數據為例指出，2026年前幾個月的程式碼提交（commit）量已飆升至近5億次，幾乎是過去的近三倍。全球約3,000萬名軟體開發者創造了約3兆美元的薪資規模，而在AI的加持下，這些勞動力正轉化為高達9兆美元的生產力輸出。黃仁勳反駁了「AI將取代工作」的說法，他強調由於產出極度驚人，企業反而會渴望聘請更多的軟體工程師，這對經濟發展帶來了巨大潛力。
黃仁勳指出，有別於傳統「應用程式運行於作業系統」的模式，未來的電腦運作將由「代理（Agent）」主導。代理型AI包含大語言模型（做為大腦思考）、工作線束（Harness，負責編排與記憶管理）以及各種工具（如試算表、瀏覽器與資料庫等）。為了迎合此趨勢，輝達將其核心資產──上千種CUDA X函式庫，全面轉化為AI代理可以閱讀說明書並學習使用的「工具」。
演講中還展示了AI代理如何透過理解人類意圖來自主執行複雜任務，例如生成程式碼、製作融合台北101與輝達標誌變化的GTC Taipei 2026動畫，甚至能直接生成用於3D列印的遺失電池匣CAD檔案。黃仁勳表示，因為代理型AI會大量使用工具，這對軟體公司而言將是前所未有的絕佳契機。
AI工廠時代與DSX藍圖
黃仁勳表示，隨著AI生成的「Token（詞元）」成為可獲利的單位，全球對運算的需求飆升，企業紛紛投入數百億甚至未來高達千億美元（每百萬瓩規模）的資金打造「AI工廠（AI Factories）」。輝達已從單純的GPU公司進化為提供全系統的基礎設施公司。
為了解決高昂的建置成本與複雜度，輝達推出「NVIDIA DSX」AI工廠藍圖。在實體工廠動工前，客戶可透過DSX SIM Omniverse在數位孿生中模擬佈線、散熱與電力分配。此外，全新突破性的45度熱液體冷卻技術（DSX Max LPS），將幫助資料中心大幅降低能耗，讓更多電力能用於創造營收的運算上，並能透過DSX Flex與電網動態協同運作。黃仁勳強調，在AI工廠中，電力極度珍貴，因此「每瓦Token產出量」就是企業的核心營收指標。
Vera Rubin全面量產，組裝速度飆升24倍
為了支撐龐大且複雜的AI工廠需求，輝達集結全公司4萬名工程師的心血，推出了從頭設計的下一代異質運算系統「Vera Rubin」。這不僅是一顆晶片，而是整合了Vera CPU、Vera Rubin NVLink72 GPU、CX9儲存系統、Doka軟體堆疊以及BlueField DPU安全處理器的龐大系統，以機密運算確保AI模型在靜止、傳輸與使用過程中的絕對安全。
黃仁勳在會中向台灣的供應鏈夥伴表達深切感謝，並正式宣布Vera Rubin已經進入全面量產階段。令人振奮的是，為Vera Rubin打造的供應鏈規模是前一代Grace Blackwell的兩倍。拜設計優化與成熟的供應鏈所賜，過去組裝一個Grace Blackwell機架需要耗時2小時，現在組裝一個Vera Rubin機架僅需短短5分鐘。產能與吞吐量的大幅提升，將全力支援全球迫切的AI運算需求，迎向獲利型AI的新紀元。
(首圖來源：視訊截圖)
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