Tag Archives: Cuda

GTC Taipei》黃仁勳:有用的 AI 已到來,Vera Rubin 全面量產

作者 |發布日期 2026 年 06 月 01 日 12:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在 GTC Taipei 大會的開幕演講時宣告,「有用的 AI 已經到來」,AI不再只是單純的成本,而是真正的利潤與 GDP 生成器。他指出,全球正迎來運算模式的巨變,從傳統的應用程式演進為「代理型 AI」(Agentic AI)。隨著「運算即營收」(Compute is revenues)的時代來臨,輝達正協助全球打造大規模的AI工廠,並宣布其史上最雄心勃勃的下一代系統「Vera Rubin」已全面投入量產。

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不畏中國市場營收「歸零」?輝達推論算力的底氣

作者 |發布日期 2026 年 05 月 29 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 軟體、系統

輝達執行長黃仁勳接受 CNBC 訪問時坦言,美國晶片出口管制下,輝達將中國 AI 晶片市場「拱手讓給」本土對手,市佔率急降接近歸零。然而輝達第一季財報仍交出爆發性成績,營收 816.2 億美元、年增 85%,資料中心營收 752 億美元、年增 92%,佔總營收 92%。顯示輝達的底氣來自全球 AI 推論算力需求的爆發。 繼續閱讀..

不再只靠輝達 GPU?AI 代理式編程鬆動 CUDA 生態

作者 |發布日期 2026 年 01 月 23 日 15:31 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 軟體、系統

隨著代理式(agentic)AI 編程工具快速成熟,GPU 軟體生態的既有分野正出現鬆動跡象。近期有開發者分享,利用 Anthropic 推出的 Claude Code,在短短 30 分鐘內,便將一套 CUDA 後端程式移植至 AMD 的 ROCm 平台,且未透過 Hipify 等傳統轉譯工具,引發外界對 CUDA 生態護城河是否正在被侵蝕的討論。 繼續閱讀..

沒有 GTX 580 就沒有今天的輝達,黃仁勳回顧關鍵轉折

作者 |發布日期 2025 年 12 月 08 日 11:50 | 分類 AI 人工智慧 , Nvidia

在最近一期喬·羅根(Joe Rogan)podcast 中,輝達(Nvidia)首席執行長黃仁勳(Jensen Huang)透露,深度學習的發明源於 2012 年使用 GTX 580 顯示卡的 SLI 配置。GTX 580 顯示卡基於 Fermi 架構,擁有 512 個 CUDA 核心,雖然原本設計為高階遊戲用途,但其強大的平行運算能力卻成為深度學習快速訓練的關鍵。 繼續閱讀..

輝達彈升 黃仁勳回應 GPU、TPU 之爭:CUDA 是關鍵

作者 |發布日期 2025 年 12 月 02 日 12:00 | 分類 GPU , 半導體

輝達(Nvidia Corp.)最近受到 Google 自家研發的「張量處理單元」(Tensor Processing Units,TPUs)逐漸獲得市場青睞影響,過去一個月股價拉回逾 13%。執行長黃仁勳(Jensen Huang)強調,輝達的運算技術更具彈性,像是電子設計自動化(EDA)軟體商新思科技(Synopsys)的複雜設計工具,需要的是「CUDA」平行運算平台和程式設計模型這樣支援範圍廣泛的運算架構,特定應用積體電路(ASIC)難以滿足需求。 繼續閱讀..

AI 進入軟體主導時代:三大生態系勢力

作者 |發布日期 2025 年 11 月 29 日 9:30 | 分類 Google , GPU , Nvidia

在全球爭搶輝達 GPU 的同時,產業也開始思考「除了堆硬體之外,還有沒有更有效率的做法」。原因很明確:摩爾定律逼近物理極限,記憶體與先進封裝成本快速攀升,使硬體已難再靠傳統路徑換取等比例效能。當效能、成本與能耗三方壓力同步升高,單純依賴更大的晶片已不再可行,也促使各大企業把焦點轉向「軟體」,以更聰明的方式使用算力。 繼續閱讀..

沉寂兩年再出擊,麥可貝瑞衝著 AI 來

作者 |發布日期 2025 年 11 月 21 日 14:08 | 分類 AI 人工智慧 , 名人談 , 證券

今日台股一度暴跌超過千點,過去受 AI 抬轎的個股今天一片倒,趨勢跟著美股走,而搖起勝利旗幟的莫非一直看空股市的《大賣空》本人麥可貝瑞 (Michael Burry),他在社群上貼文點出幾個看空 AI 的原因,現在市場上將他與輝達執行長視為 AI 市場上的正反派。 繼續閱讀..

AI 開發架構終局之戰:CUDA 帝國、Google XLA 聯邦與「第三勢力」的崛起

作者 |發布日期 2025 年 10 月 03 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , Nvidia

2025 年這個 AI 技術爆炸的時代,決定霸權歸屬的戰場,已從矽晶片的物理極限,全面轉移到其上的軟體生態系。當 NVIDIA 的 CUDA 帝國以其深不見底的護城河鞏固江山,Google 以 TPU 與 XLA 編譯器建立起高效的垂直聯邦時,一股「第三勢力」正悄然崛起。以 DeepSeek 為首的頂尖 AI 公司,開始將賭注押在如 TileLANG 這樣的新一代「可攜式性能語言」上,試圖從根本上瓦解硬體綁定的舊秩序。這場三方角力,不僅重新定義了 AI 開發的典範,更將深刻影響從雲端巨頭到台灣半導體產業的未來命運。 繼續閱讀..