沒有 GTX 580 就沒有今天的輝達，黃仁勳回顧關鍵轉折 |
作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 12 月 08 日 11:50 |
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在最近一期喬·羅根（Joe Rogan）podcast 中，輝達（Nvidia）首席執行長黃仁勳（Jensen Huang）透露，深度學習的發明源於 2012 年使用 GTX 580 顯示卡的 SLI 配置。GTX 580 顯示卡基於 Fermi 架構，擁有 512 個 CUDA 核心，雖然原本設計為高階遊戲用途，但其強大的平行運算能力卻成為深度學習快速訓練的關鍵。 繼續閱讀..
輝達彈升 黃仁勳回應 GPU、TPU 之爭：CUDA 是關鍵 |
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作者
MoneyDJ|發布日期
2025 年 12 月 02 日 12:00 |
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輝達（Nvidia Corp.）最近受到 Google 自家研發的「張量處理單元」（Tensor Processing Units，TPUs）逐漸獲得市場青睞影響，過去一個月股價拉回逾 13%。執行長黃仁勳（Jensen Huang）強調，輝達的運算技術更具彈性，像是電子設計自動化（EDA）軟體商新思科技（Synopsys）的複雜設計工具，需要的是「CUDA」平行運算平台和程式設計模型這樣支援範圍廣泛的運算架構，特定應用積體電路（ASIC）難以滿足需求。 繼續閱讀..
AI 開發架構終局之戰：CUDA 帝國、Google XLA 聯邦與「第三勢力」的崛起 |
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作者
carson|發布日期
2025 年 10 月 03 日 8:30 |
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2025 年這個 AI 技術爆炸的時代，決定霸權歸屬的戰場，已從矽晶片的物理極限，全面轉移到其上的軟體生態系。當 NVIDIA 的 CUDA 帝國以其深不見底的護城河鞏固江山，Google 以 TPU 與 XLA 編譯器建立起高效的垂直聯邦時，一股「第三勢力」正悄然崛起。以 DeepSeek 為首的頂尖 AI 公司，開始將賭注押在如 TileLANG 這樣的新一代「可攜式性能語言」上，試圖從根本上瓦解硬體綁定的舊秩序。這場三方角力，不僅重新定義了 AI 開發的典範，更將深刻影響從雲端巨頭到台灣半導體產業的未來命運。 繼續閱讀..
其他 AI 晶片要用 CUDA 生態架構，有方法但效能不佳 |
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作者
Atkinson|發布日期
2025 年 09 月 18 日 10:30 |
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中國封殺輝達的中國客製版 RTX Pro 6000D ，要科技大廠採用中國自產 AI 晶片，中國媒體報導，阿里巴巴旗下半導體設計部門「平頭哥」（T-Head）已開發人工智慧（AI）晶片，效能可與輝達上款中國客製 H20 晶片匹敵。即便晶片性能可以追上，但能否用輝達「稱霸武林」的 CUDA 生態架構，仍是關鍵。專業人士表示，雖然正常狀況 CUDA 不支援其他 AI 晶片，但有非正規方法界接，當然效能會有落差。
加強與 CUDA 競爭，華為開源 Ascend AI GPU 軟體工具包 |
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作者
林 妤柔|發布日期
2025 年 08 月 06 日 10:01 |
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據《南華早報》報導，華為已批准將旗下 Ascend（昇騰）AI GPU 所使用的 CANN 軟體工具包開源，目的是與 NVIDIA CUDA 軟體生態系競爭。 繼續閱讀..
