AI 資料中心隱形帳單，到 2030 年預計消耗 6,000 億加侖水

隨著生成式 AI 普及，資料中心冷卻系統及龐大發電需求消耗大量水資源，一份新報告評估到 2030 年，AI 用水總量將達 6,000 億加侖，足以供應撒哈拉以南非洲地區 13 億人口一整年基本用水需求。

AI 是項正改變全世界數十億人生活的革新技術，但環境成本超乎想像的高。科學家先前已對資料中心溫室氣體排放量發出警告，而聯合國大學近日發布《Environmental Cost of AI’s Energy Use: Carbon, Water and Land Footprints》報告，進一步量化全球 AI 用電的碳、水、土地足跡。

AI 的環境代價常被低估，原因在於過往討論通常只聚焦碳排放，忽略資料中心冷卻與發電產生的「水足跡」，以及建設資料中心所需的能源基礎設施、供應鏈產生的「土地足跡」。

據估計，僅 ChatGPT 每天就需處理 25 億個提問，每年約消耗 383 GWh 電力，抵消相關碳排放需種植 260 萬棵樹苗並培育長達 10 年；水足跡相當於撒哈拉以南非洲地區約 50 萬人每年最低生活用水需求，土地足跡相當於 800 多個足球場。

報告表明，到 2030 年全球 AI 資料中心預計消耗 945 TWh 電力，幾乎是巴基斯坦、孟加拉、奈及利亞國家年度用電總量 3 倍；耗水量則將相當撒哈拉以南非洲地區所有 13 億人口年度生活用水需求；二氧化碳年排放量將增加至 3.99 億噸。

聯合國大學水資源、環境與健康研究所所長 Kaveh Madani 指出，公眾討論常將 AI 視為純粹軟體，但 AI 同時推動實體基礎設施，包括：資料中心、電力系統、冷卻設備、傳輸網路、晶片、礦物，環境代價遠比我們看到的更廣、更深。

當三分之二新資料中心選擇於乾旱區域動工，這場人類有史以來最大規模的算力擴張，正與全球脆弱水資源展開一場博弈。

（首圖來源：pixabay）