生成式 AI 會讓人類思考退化嗎？重點在於「如何使用」而非「是否使用」

隨著生成式 AI 與大型語言模型愈來愈深入日常生活，外界對「AI 會讓人類思考能力退化或導致思維同質化」的疑慮持續升溫。不過，來自專欄與專家分析的另一觀點指出，AI 未必只會把人類帶向同質化；在適當的教育、產品設計與政策引導下，AI 也可能擴展使用者的認知邊界。

批評者常將生成式 AI 描述成只會回傳「平均值」的工具，擔心使用者逐漸習慣接受標準化答案，久而久之形成思考停滯；此外，也有對於大量 AI 生成內容流入網路、進而成為未來模型訓練資料的迴圈式擔憂。這類憂慮指出，若 AI 的預設行為長期不變，資訊生態有可能朝向平均值收斂。

但以 Forbes 專欄作者蘭斯·艾略特（Lance Eliot）的分析為例，情況並非單向。Lance 指出，AI 的預設回應常傾向「平均值式」答案，但使用者可以透過調整提示（prompting）、要求不同觀點、或請系統模擬特定人物或罕見立場來獲得非平均化的回覆。換言之，AI 既可能強化平均化，也能被用來快速比較與擴展多元觀點。

基於此，Lance 與其他評論者主張，重點應放在「如何使用」而非僅討論「是否使用」。教育面應加強 AI 素養，讓使用者了解可調整預設輸出、如何要求不同視角與評估模型回覆；產品面與政策面則可考慮要求系統在登入或首次使用時揭露預設回覆策略，並提供明顯的切換選項，讓使用者在知情下選擇回覆風格。

總結來看，生成式 AI 的影響具有雙面性：若不加以引導，的確有可能帶來資訊品質下降與思維鈍化的風險；但若透過教育、設計與監管積極介入，AI 也能成為促進批判性思考與探索多元觀點的工具。如何讓社會選擇有利於認知拓展的使用方式，將是未來關鍵議題。