MIT 開發 AI 模型,可協助從隨意談話內容偵測憂鬱傾向 作者 Nana Ho | 發布日期 2018 年 09 月 03 日 17:34 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 醫療科技 | edit 憂鬱症是非常難以察覺的疾病,由於患者不一定會對外展現負面情緒,周遭的人發現時往往為時已晚。為了更早察覺憂鬱症傾向並提供協助,麻省理工(MIT)團隊開發出一種神經網路模型,不需設定問答內容,就能根據人們的談話方式來偵測憂鬱跡象。 文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡? 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 取消 確認 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: AI , CSAIL , James Glass , 憂鬱症