機器學習助鈣鈦礦踩油門,太陽能材料分析速度快 10 倍

作者 | 發布日期 2019 年 06 月 13 日 13:59 | 分類 太陽能 , 尖端科技 , 會員專區 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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機器學習助鈣鈦礦踩油門,太陽能材料分析速度快 10 倍

鈣鈦礦是近年來備受歡迎的太陽能潛力材料,不少團隊正孜孜不倦尋找最佳製造配方,進一步提高轉換效率與延長使用壽命,最近美國麻省理工更開發出全新的流線型(Streamlined)材料製造與分析系統,除了成功將合成與分析速度加快 10 倍,也找出 2 種候選無鉛鈣鈦礦材料,未來最佳化研究後,材料研發時間有望從 20 年縮減到 2 年以內。

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