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痴漢水球

About 痴漢水球

台灣水電工協會之非在職工友「痴漢水球」-從雜誌業逃難至產業界不知不覺已歷十多年光陰,從最沒實力技術編輯、轉型成最沒能力產品經理,仍無豐功偉業可供說嘴,反倒敗戰血淚磬竹難書,據說著作等身,現從事工業電腦產業,現在只關心何時日本旅行次數可以達陣70次。 科技新報歷年作品:https://molesterwaterball.blogspot.com/p/technews.html

一覽處理器廠商「人工智慧推論加速單元」:智慧手機篇(下)

作者 |發布日期 2023 年 08 月 30 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 手機 , 技術分析

繼上一篇〈一覽處理器廠商的「人工智慧推論加速單元」:智慧手機篇(上)〉介紹了「御三家」:高通(Qualcomm)、聯發科(MediaTek)和蘋果(Apple)手機系統單晶片內建的人工智慧推論輔助處理器,這次聚焦市場其他參賽者:三星(Samsung)、華為海思(Hisilicon)、紫光展銳(Unisoc)及「Android 大本家」Google。 繼續閱讀..

一覽處理器廠商「人工智慧推論加速單元」:智慧手機篇(上)

作者 |發布日期 2023 年 08 月 23 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 手機 , 技術分析

對現代人來說,人手一支、形影不離的智慧手機(Smart Phone),整合了多數可攜帶式電子裝置角色,從行動網路、數位相機、數位攝影機、媒體播放器、可攜式電子遊戲機、錄音筆,甚至「交通卡」、「電子錢包」、「手電筒」和「噪聲檢測器」等透過行動應用程式(Mobile App)擴充的琳瑯滿目功能,使智慧手機「對一般生活的必要性」遠超過個人電腦,弄丟手機這件事,搞不好比弄丟錢包還嚴重。 繼續閱讀..

一覽處理器廠商「人工智慧推論加速單元」:x86 篇

作者 |發布日期 2023 年 08 月 07 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 技術分析

人工智慧不僅只是熱潮,更實際影響人類生活之際,所有科技產品都不能免俗具備「人工智慧概念」才能跟上時代潮流,當然個人電腦也是,首當其衝莫過於等同心臟的中央處理器(CPU)。以 x86 指令集相容處理器為例,無論英特爾、AMD 還是某間早被多數人遺忘的台資公司,專門進行「推論」(Inference)作業的「人工智慧推論加速單元」,都是當下「一旦沒有就跟不上流行」的必備武器。 繼續閱讀..

英特爾繼續開了徹底改革 x86 指令集的第二槍,然後呢?

作者 |發布日期 2023 年 08 月 01 日 8:00 | 分類 IC 設計 , 半導體 , 晶片

進入主題前,讓我們先緬懷某位前總統的曠世名言:一個便當吃不夠,你可以吃第二個。同理可證,開一槍無法斃命,你可以開第二槍。英特爾 5 月先開了「讓 x86 指令集簡化成純 64 位元」的第一槍「x86-S」,7 月又再開兩個第二槍:「讓 x86 指令集更接近 RISC」的 APX(Advanced Performance Extension)與「統一 AVX-512 指令集,讓小核 E-Core 也能一親芳澤」的 AVX10。 繼續閱讀..

英特爾、AMD 和 Nvidia 要如何迎擊 Apple Silicon 記憶體容量優勢?

作者 |發布日期 2023 年 07 月 21 日 8:10 | 分類 晶片 , 會員專區 , 焦點新聞評析

蘋果最令人敬佩之處,在於「不為創新而創新」,一步一步、穩扎穩打專注逐步改善使用者體驗(Siri、鍵盤和 iCloud 雲端服務是少數例外),極合理的極簡產品策略,將資源集中最關鍵的刀口,Apple Silicon 堪稱最佳範例。 繼續閱讀..

從 AMD 分割格羅方德的過去,檢視英特爾分割晶圓廠的困難在哪裡

作者 |發布日期 2023 年 07 月 06 日 8:00 | 分類 IC 設計 , 半導體 , 晶圓

高齡 86 歲、1990 年初講出「真男人就是要擁有晶圓廠」(Real men have fabs.)這句當時不可質疑至理名言的 AMD 創辦人 Jerry Sanders,看到半導體產業逐漸從「垂直整合」(從晶片設計到晶片製造)IDM(Integrated Device Manufacture)模式走向「垂直分工」(無晶圓廠晶片設計公司+專業晶圓代工+豐富 IP 授權+成熟 EDA 工具),並眼見一手創立的 AMD 拋棄晶圓廠,幾十年老對手英特爾到頭來也走上一樣的路,不知作何感想。 繼續閱讀..

英特爾、Nvidia 與 AMD 的「巨無霸人工智慧晶片」大亂鬥

作者 |發布日期 2023 年 06 月 28 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 晶片

拜微軟耗資數億美元替 OpenAI 建造 ChatGPT 的超級電腦、使用數萬顆 Nvidia 高階運算專用 GPU 所賜,今年台北國際電腦展(COMPUTEX 2023),除了重現久違多年的參觀人潮和國外訪客,一年一度大拜拜竟變成 Nvidia 創辦人黃仁勳的個人秀,許多後知後覺媒體拚命把他包裝成「AI 教父」,彷彿我們今日認知的 GPU,經歷 20 多年發展,今天才赫然發現有 Nvidia 這間公司和這號人物,讓人不禁莞爾。 繼續閱讀..

英特爾終於自己開了徹底改革 x86 指令集的第一槍,然後呢?

作者 |發布日期 2023 年 06 月 07 日 7:50 | 分類 晶片 , 會員專區 , 焦點新聞評析

「呆伯特法則」(Dilbert Principle)系列曾提到「天下任何事都有邏輯極限」,過往近半個世紀,靠「領先業界的先進半導體製程」和「x86 指令集相容性」為雙重護城河的英特爾,不但近年失去前者,看在指令集複雜度份上,研發嶄新 x86 指令集相容處理器動輒耗時三年,也終於走到不得不徹底改革後者的這步了。 繼續閱讀..

從人工智慧的大型語言模型,回顧記憶體匱乏症與可能解藥

作者 |發布日期 2023 年 05 月 10 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 會員專區

人工智慧訓練的浮點運算量(Flops)每年都大幅增長,自然語言處理(NLP)、機器視覺(CV)和語音識別學習過去十年,以 2 年 15 倍速度攀升。自從 Google 在 2017 年推出 Transformer 模型,更激增到「2 年 750 倍」。但瓶頸並非運算能力,而是記憶體的「容量」(Capacity)、「頻寬」(Bandwitdh)與「延遲」(Latency),無論晶片內、晶片之間還是人工智慧加速器間通訊。 繼續閱讀..

英特爾能否重演資料中心戰場發動反擊的「核戰」?

作者 |發布日期 2023 年 04 月 10 日 8:10 | 分類 GPU , IC 設計 , 伺服器

英特爾最近發表新伺服器處理器時程表,確立現在到 2025 年 Xeon 藍圖,除了送樣中的第五代 Xeon Scalable「Emerald Rapids」第四季問世,2024 上半年英特爾將推出「追求能耗比」的 144 個「節能小核」(源自 Atom 體系的 E-Core)「Sierra Forest」處理器,對抗 AMD 的 128 個 Zen 4c 核心 EPYC「Bergamo」,而「標準大核」(P-Core)「Granite Rapids」則預定 2024 下半年登場,對決 AMD Zen 5 世代 EPYC。 繼續閱讀..

簡單回顧英特爾最近「有點坎坷」的伺服器 GPU 發展

作者 |發布日期 2023 年 03 月 23 日 8:00 | 分類 GPU , IC 設計 , 會員專區

競爭激烈的科技業,若不考慮遲遲清不光的庫存,所有置身其中的參賽者,無不竭盡全力、盡其所能儘快推出新產品,落後競爭對手一年半載更是罪大惡極,但各位能夠想像,伺服器專用繪圖處理器(Server GPU)市場,即將上演「三年空窗期」的世界奇觀嗎? 繼續閱讀..

蘋果 M2 Pro 和 M2 Max 處理器還是沒有你想的神祕

作者 |發布日期 2023 年 01 月 30 日 8:10 | 分類 Apple , 會員專區 , 焦點新聞評析

「有錢人的快樂就是這麼樸實無華且枯燥」,這句話也很適合套在「定期更新」蘋果產品發表,尤其以 M1 開始的「Apple Silicon」,那套極簡主義風格的產品演進邏輯,總會讓筆者產生「我是不是又寫了一篇和一年前大同小異的文章」的詭異錯覺。 繼續閱讀..