Category Archives: Google

道達爾能源與 Google 簽署 21 年綠電 PPA,支援馬來西亞資料中心

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 16:30 | 分類 Google , 太陽能 , 能源科技

法國能源集團道達爾能源(TotalEnergies)宣布,已與 Google 簽署一項為期 21 年的購電協議(PPA),將自馬來西亞北部吉打州(Kedah)的 Citra Energies 太陽能電廠,供應總計 1 TWh(約 10 億度電)、相當於約 20 MW 規模的再生能源電力,支援馬來西亞資料中心。 繼續閱讀..

GPTBot 成 2025「最常被封鎖」爬蟲,機器人流量已超越人類

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 11:40 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 網路

根據 Cloudflare 於今年發布的年度報告,ChatGPT 的爬蟲 GPTBot 成為網路上被封鎖最多的機器人,這個現象引發對 AI 爬蟲使用的關注。報告指出,GPTBot 的使用量在夏季末期激增 305%,顯示出 AI 服務對於網路資訊的需求日益增加。與此同時,Google 的爬蟲則是最被允許的,顯示出網站擁有者對於 Google 的依賴性。 繼續閱讀..

Google TPU 加速追趕輝達 GPU,大摩樂觀估 2027 年可售出 500 萬顆

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 11:20 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 半導體

人工智慧晶片市場,Google 張量處理單元(TPU)逐漸成為重要競爭者。這是專為機器學習設計的晶片,對 Google 運作發揮關鍵作用,且越來越多受其他客戶青睞。摩根士丹利最新報告,到 2027 年 Google 可售出 500 萬顆 TPU,2028 年達 700 萬顆,大幅高於預估。 繼續閱讀..

Edge 安全提示惹議!微軟被指阻擋 Chrome 下載,官方澄清:純屬誤解

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 11:10 | 分類 Google , Microsoft , 網路

在最近報導中,有關微軟更新 Windows 以阻止使用者下載 Google Chrome 的說法引起關注。然而,經過深入調查,並未找到任何可信的證據支持這個主張。根據目前的資訊,微軟並未發布任何專門針對 Chrome 的更新或公告。 繼續閱讀..

布林坦承:退休讓我「迷失」,重返 Google 投入 Gemini 才是正確選擇

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 16:45 | 分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

Google 共同創辦人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)近日坦承,2019 年從 Google 母公司 Alphabet 總裁退休後,一度感到「迷失」(spiraling),若真的退休將是「大錯誤」。現在他重返 Google,大部分精力投入人工智慧模型 Gemini 開發,找回了滿足感。 繼續閱讀..

Google 搜尋測試房屋銷售列表,Zillow 股價盤中一度重挫

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 16:30 | 分類 Google , 房地產 , 網路

根據 TipRanks、Nasdaq 與 GeekWire 等多家媒體報導,房產科技巨頭 Zillow Group 股價在週一(12 月 15 日)盤中交易時段遭遇重挫,一度下跌約 10–13%,最終收盤約下跌 8%。此次股價大跌的主因,是市場傳出科技巨頭 Alphabet(Google)正在其 Google Search 中測試直接顯示房屋銷售列表功能(experiment)。

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Google 宣布 2026 年關「暗網報告」工具,為何這功能只活了一年半?

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 12:42 | 分類 Google , 資訊安全 , 軟體、系統

Google 近日通知用戶,將於 2026 年初正式關閉「暗網報告」(Dark Web Report)功能。這項在 2024 年 7 月才全面向所有 Google 帳戶開放的工具,推出不到一年半便宣告退場,再度凸顯 Google 在消費端資安服務上的策略調整,也揭示「只提供資訊、不給解方」的功能,已難以在實務上站得住腳。

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Google 新研究:AI 模型準確率最高僅 69%,答錯率高達三分之一

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 11:55 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 資訊安全

Google 最新研究,目前人工智慧聊天機器人事實準確性還是項重大挑戰,最佳模型如 Gemini 3 Pro 準確率僅 69%。數據來自 Google 最新 FACTS 基準測試,即使最先進 AI,仍無法達 70% 準確率,這對需精準數據的行業如金融、醫療和法律來說,會造成嚴重後果。 繼續閱讀..