Category Archives: 數位內容

美國司法部要求法官拆分 Google 廣告技術業務

作者 |發布日期 2025 年 05 月 03 日 12:23 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 數位內容

美國司法部(DOJ)近日在維吉尼亞州的聯邦法院向法官提出請求,要求迫使 Google 母公司Alphabet Inc. 出售其廣告技術的關鍵部分,並與競爭對手分享即時數據。這是為了應對一項裁決 ,該裁決認為這家科技巨頭在網路廣告投放市場上非法壟斷了大部分占比。此案的審理過程中,政府還在華盛頓進行了針對 Google 在搜尋領域主導地位的另一項訴訟。

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Google Gemini AI 即將推出 13 歲以下兒童專用引發安全擔憂

作者 |發布日期 2025 年 05 月 03 日 9:45 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 數位內容

Google 公司近日宣布,將於下週推出名為 Gemini 的 AI 聊天機器人,專為 13 歲以下的兒童設計。根據《紐約時報》的報導,谷歌已向使用其家庭連結(Family Link)服務的家長發送電子郵件,告知他們這項新功能即將上線。這一服務僅限於參與家庭連結的兒童,並且家長可以設定監控措施,確保孩子在使用過程中的安全。

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Duolingo CEO 澄清「AI 優先」誤解,推動語言學習新革命

作者 |發布日期 2025 年 05 月 03 日 9:23 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 科技教育

在近期的 Bloomberg Open Interest C-Suite 活動中,Duolingo 的共同創辦人兼執行長 Luis von Ahn 針對公司轉向「AI優先」的誤解進行了澄清。他指出,儘管 Duolingo 在推動 AI 功能方面取得了顯著進展,包括即將推出的 148 門新課程,但這並不意味著人類在語言學習過程中的重要性會被削弱。相反,AI 的應用旨在加速內容創建,並提高學習者的學習體驗。

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從抗拒到依賴:美國觀眾為何開始靠字幕「讀」影集?

作者 |發布日期 2025 年 05 月 03 日 0:00 | 分類 數位內容 , 網路 , 電子娛樂

有個在美國賓州的麥克曼家庭,家裡到處都是電視機。傑森‧麥克曼表示:「我們家大概有 10 台電視。」而且還強調只要電視開著、字幕就一定開著。使用字幕這對於他們而言早已是日常,而他們並非特例。根據 CBS News 近期的一項調查,超過一半的美國觀眾看電視時會開啟字幕──其中 21% 為部分時間、而 34% 則始終都使用字幕觀看影片──美國的年輕族群尤其傾向如此。

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無懼關稅戰火的美國公司:Netflix 超越預期持續成長

作者 |發布日期 2025 年 05 月 01 日 13:41 | 分類 數位內容 , 社群 , 網路

Netflix 2025 年首季財報再度交出亮眼成績──在第一季,Netflix 營收約 105 億美元,較去年同期成長約 13%,淨利潤達 28.9 億美元,年增 24%。每股盈餘 6.61 美元也明顯超出華爾街預期的 5.71 美元。付費用戶數持續攀升,全球訂閱戶已突破 3 億大關。在訂閱成長和營收雙雙報捷下,Netflix 的營業利潤率提升至新高,達到超過 30% 的水準。財務數據顯示其核心串流業務動能強勁,成功克服了近年來市場對訂戶成長趨緩的疑慮。

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讓好萊塢再度偉大?洛杉磯面臨影藝產業流失困境

作者 |發布日期 2025 年 05 月 01 日 8:30 | 分類 數位內容 , 財經 , 電子娛樂

好萊塢是美國電影產業代表,更吸引無數人才追求演藝事業夢想前來,犧牲其他大好工作機會,一開始窮途潦倒只能打零工也在所不惜,然美國影視產業正在離開好萊塢、洛杉磯與加州,最悲情的象徵,就是 2024 年奧斯卡獎最佳影片入圍十部電影,竟無一部是在洛杉磯拍攝。 繼續閱讀..

〈最後生還者 2〉影集引發創傷症候群:跨越五年的遊戲負評風暴

作者 |發布日期 2025 年 04 月 29 日 12:24 | 分類 數位內容 , 社群 , 網路

2020 年知名電玩續作〈最後生還者 Part 2〉鬧出大膽顛覆玩家期待的「喬爾夫球」事件,儘管遊戲性和製作品質還是獲媒體近乎滿分盛讚,但劇情安排令許多忠實粉絲難以接受,發售後評價口碑兩極。五年後 HBO 將備受爭議劇情忠實搬上螢幕,即使影集有調整敘事順序,想安撫玩家對不合理劇情的不耐,仍難逃相似命運:影集進展到遊戲爭議橋段時,各大社群平台依然冒出猛烈負評。

(以下文章有雷,請斟酌觀看)

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研究發現 LLM 漏洞,能讓 AI 洩露機密、提供有害建議

作者 |發布日期 2025 年 04 月 25 日 15:30 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 資訊安全

根據 HiddenLayer 的一項最新研究,生成式人工智慧(AI)供應商長期以來對大型語言模型(LLM)安全性的信心可能存在嚴重的缺陷。研究發現,一種稱為「策略傀儡」(Policy Puppetry)的通用、可轉移的旁路技術,可以操縱幾乎所有主要的 LLM,無論其供應商、架構或訓練流程如何。

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