處理器大廠超微(AMD)於台北時間 1 月 31 日公布了 2017 年度財報。在新推出的 Zen 架構 CPU 和 Vega 架構顯示卡的市場強烈需求下,AMD 在 2017 年終於達成由虧轉盈的目標。此外,AMD 執行長蘇姿豐也在會後法人說明會提到 2018 年的產品規劃。第 2 代 Ryzen 處理器雖然採用 12 奈米 LP 製程生產,但伺服器等級的 Eypc 處理器,將以 7 奈米製程的 Zen 2 架構來生產,顯見 AMD 搶攻市占率的企圖心。
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聯發科中階系列來勢洶洶,P40 及 P70 之外,P38 也蓄勢待發 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 01 月 30 日 12:00 | 分類 Android 手機 , GPU , 手機 |
根據 IC 設計大廠聯發科共同執行長蔡力行日前表示,聯發科將在 2018 年將精力放置在中階的 Helio P 系列行動處理器上,再逐步提高毛利率之後,要把過去失去的市占率給搶回來。因此,在暫時擱置高階的 Helio X 系列行動處理器之後,聯發科 2018 年的主力 Helio P 系列已經公布了 2 款新型號行動處理器──Helio P40 及 Helio P70。而且,接下來聯發科還將推出更入門等級的 Helio P38, 以搶攻以量為主的入門級市場。
競爭挖礦財,美光駁斥三星與海力士推出新 GDDR6 顯卡記憶體規格 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 01 月 25 日 16:10 | 分類 GPU , Samsung , 會員專區 |
全球瀰漫挖礦商機,各大顯示卡廠全力搶攻顯示卡市場,用於高階顯卡記憶體的 GDDR 市場也跟著水漲船高,成為各家記憶體大廠的兵家必爭之地。日前兩家韓系記憶體大廠三星及 SK 海力士分別推出最新規格的 GDDR6 顯卡記憶體,另一家記憶體大廠美商美光(Micron)的動向格外讓人關注。面對兩家競爭對手陸續推出號稱最新規格的 GDDR6 顯卡記憶體,美光表示攤開規格來看,競爭對手推出的 GDDR6 顯卡記憶體,與美光目前大量出貨的 GDDR5x 顯卡記憶體幾乎相同,不要被名稱混淆了,比較規格後再說。
小米澎湃 S2 晶片曝光,採用台積電 16 奈米製程製造 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 01 月 23 日 17:15 | 分類 Android 手機 , GPU , 國際貿易 |
2017 年,小米 5c 智慧型手機正式發表,讓大家看到了小米旗下自主研發的澎湃 S1 晶片。雖然性能無法與競爭對手的高階產品相比,但對於小米而言卻是意義重大,因為這使得小米成為了僅次於華為,有能力自行設計晶片的中國手機廠商。不過,當時小米的執行長雷軍指出,未來小米還會繼續自行研發晶片。
兩個新產品代號顯示 Intel 念念不忘獨立顯卡市場 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 01 月 16 日 18:50 | 分類 GPU , 國際貿易 , 晶片 |
半導體老大哥英特爾 (Intel) 似乎對獨立繪圖晶片的市場念念不忘。外國媒體報導,英特爾過去在 Larrabee 專案失敗之後,表面上雖然是徹底放棄了獨立繪圖晶片的市場。然而,英特爾似乎一直都在尋找適當的時間,藉以重返這一市場。最明顯的例子,就是 2017 年英特爾就把 AMD 繪圖晶片部門的負責人 Raja Koduri 給挖來了,就是想借此來推動英特爾繪圖晶片業務的發展,並且為個人電腦提供高階獨立顯卡解決方案。
台積電 12 月營收月減 3.5%,而 2017 年全年營收成長 3.1% |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 01 月 10 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶片 |
晶圓代工大廠台積電 10 日公布 2017 年 12 月營收,根據資料顯示,台積電在2017 年 12 月的營收金額為新台幣 898.97 億元,雖然較 11 月份營收的 931.53 億元減少 3.5%,是 2017 年第 4 季營運的低點,但是卻較 2016 年同期增加 15.1%。累計,2017 年第 4 季營收為 2,775.7億元,較第3季的 2,521.1 億元成長 10%,也較 2016 年同期的 2,622.3 億元,增加 0.58%。
【CES 2018】NVIDIA 黃仁勳攜手多家企業,打造自駕車發展藍圖 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2018 年 01 月 08 日 17:40 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶片 |
繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)創辦人黃仁勳,8 日 CES 2018 開幕記者會上,針對自動駕駛科技方面做專題演講時指出,NVIDIA 將與 Volkswagen 攜手把人工智慧注入未來車款,並且與 ZF 、中國百度合作,於中國共同推出業界首台人工智慧車用電腦,也將和網路叫車平台公司 Uber 攜手,藉由使用 NVIDIA 先進科技驅動 Uber 的自動駕駛車隊。也將和美國新創公司 Aurora 合作,一起打造下一代自駕車運算平台。



