Category Archives: GPU

發電技術若無法突破「AI 算力恐難提升」，AMD 三價值成關鍵
作者 |發布日期 2024 年 06 月 18 日 12:13 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

研調機構 TrendForce 於 5/17 舉辦 AI 伺服器串聯供應鏈商機，會中邀請多位重量級業界人士開講。AMD 台灣區商用業務處資深技術顧問張歐佑豪指出，隨著生成式 AI 興起，全球對於 AI 運算力的需求急速上升，目前模型參數量已達上百億、上千億，未來運算能耗值得關注，若發電技術無法突破，AI 算力恐無法達到所需的提升。

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一打二實戰驗證完畢！ AMD EPYC™ 系列伺服器 CPU 的真正魅力
作者 |發布日期 2024 年 06 月 18 日 12:13 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

人工智慧（AI）伺服器儼然成為 2024 年全球電子組裝代工（ODM/OEM）、半導體產業最熱話題，包括運算、儲存、傳輸介面同步掀起世代革命，然而，技術與成本是科技產業界永恆的命題，也因此，高階晶片設計導入電子設計自動化工具 EDA Tool，在產品結構日益複雜、迭代快速的潮流之下，已經是重要趨勢。

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黃仁勳：除非有必要，不會找員工一對一開會！連馬斯克也認同
作者 |發布日期 2024 年 06 月 13 日 16:00 |
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分類 GPU , IC 設計 , 半導體

根據美國財經媒體 CNBC 的報導，2024 年 3 月，GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 創辦人暨執行長黃仁勳在史丹佛大學演講時表示，除非有特別的需要，黃仁勳不會安排他們進行一對一的會議。而這樣的管理方式，特斯拉執行長馬斯克 (ElonMusk) 也認同。

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AI 伺服器動能掀搶才大戰！廣達、緯創、英業達、仁寶要徵逾 2,000 人
作者 |發布日期 2024 年 06 月 11 日 11:20 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 人力資源

AI 伺服器需求暢旺，各大代工廠紛紛啟動擴廠，並為 AI 研發團隊擴編人力，包括廣達要再找 220 人、緯創仍要招募 1,000 人、英業達需要 3,00 人、仁寶搶進徵才逾 800 人，總計人才缺口超過 2,000 人，為 AI 伺服器產業搶才大戰揭開序幕。

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過度擔憂氣冷與液冷轉換衝擊奇鋐？廠商都有為 GB200 展示解決方案
作者 |發布日期 2024 年 06 月 11 日 10:36 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

針對氣冷與液冷之間需求的轉換、GB200 量產的潛在延遲，以及液冷的供應過剩風險，小摩認為投資人對奇鋐下半年的前景過度擔憂，其實不存在向下風險，而里昂證券點出所有散熱廠在 COMPUTEX 2024 都會 GB200 機櫃展示解決方案，重申對廣達、鴻海、緯穎的「買進」評級。

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