從「專」走向「跨」:科技產業如何打造具有橫向能力的優秀人才?
面對產業急遽的景氣循環,以及人工智慧帶來的變化與挑戰,科技產業人才需要具備的能力也正在轉變。當人才必須從「專」走向「跨」,建構起橫向能力時,企業該如何透過徵才、內部培訓甚至是組織架構與文化調整,達成目標?想要跨入科技業的求職者,又該如何讓自己成為能迎合科技業的人才?我們將在本專題中,分別從半導體、軟體、AI、金融等產業領域探究跨領域的人才需求趨勢。
隨著 AI 時代來臨,AI 取代人類工作的議題逐漸受到關注,但不可否認的是,AI 來臨有助於加速人類的學習成長曲線,如同網路剛興起時顛覆人們過往的學習模式與傳統教育制度。處在這個時代的我們,該如何穩住腳、抓住機會,成為具有橫向能力的人才?教育制度又該如何轉型,以因應變化快速的產業趨勢?
AI 人工智慧不僅能制定營運決策、行銷自動化等,更在 ChatGPT 誕生後進一步跨足創意生成領域。其實 AI 領域相當廣泛,致力於運用 AI 技術推動企業決策的 Appier 也在這波 AI 熱潮受惠。
AI 話題鋪天蓋地,許多人都開始焦慮自己的工作會不會被 AI 取代,雖然未來難以斷言,但眼下你最該擔心的不是人工智慧,而是比你更會使用 AI 的同類。
面對瞬息萬變的趨勢,「跨領域」成為企業招募人才的方向,但是隔行如隔山,究竟各行各業所需要的是哪些跨領域人才,以金融業來說,富邦金控人資長劉菁宜表示,金控擁有最完整多元的金融服務,舉例若有銀行財富管理業務經驗者,進行證券財富管理的商品推薦就能產生綜效,甚至是面對金融數位轉型的浪潮,具備數據分析與數位科技能力的人才,就能因應科技演變所帶來的衝擊,而這就是金融業所需要「跨領域人才」。
隨著科技發展,企業對於人才的需求不在僅限於過往強調的「本科生」,而是更廣幅地去尋找「跨領域」人才。不過對於專業性要求較高的資安領域來說,是否也需要跨領域人才呢?
不可否認的,在各界對於 2023 年的景氣前景預期都不如 2022 年的情況下,企業對於往年大舉撒錢徵才的態度,在 2023 年顯得保守。例如,過去因晶片短缺被客戶整天追著跑的半導體廠商,在當時需要立即產能支持之際,開出 「開出只要是人我都要」 的徵才策略,先把人搶到手,然後一邊工作一邊訓練來滿足需求。如今,經濟情況反轉,在市場消化庫存來等待景氣復甦,人才的需求不再那麼孔急。所以,不只是對外徵求除了本職學能外具第二專長的人才加入外,對內也希望培育員工的第二專長,使得在經氣循環低谷之際,能更加彈性的幫助企業提升營運。
過往企業徵才講求「專業」,因此大多會偏好招聘本科系畢業的學生,但是隨著市場需求、人才架構的改變,近年來,企業開始大幅度積極尋求跨領域人才的趨勢越加明朗。
從 2016、2017 年看到 DeepMind AlphaGO 接連打敗韓國棋王李世乭及世界棋王柯潔,到 2022 年 11 月 OpenAI 推出可透過機器學習不斷自我強化與改善的 ChatGPT,繪圖、翻譯、論文報告及編寫程式無所不能。那一天,人類再度回想起被 AI 支配的恐懼。
科技的發展與金融市場的變革,正推動程式交易的普及和增加