Tag Archives: 再生能源

2030 年前供電無虞，經長郭智輝：AI 將會是最大的用電變數
作者 |發布日期 2024 年 05 月 30 日 17:52 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 核能

因應未來的人工智慧（AI）崛起、半導體擴建，新任經濟部長郭智輝談供電，表示無論電廠規模，電廠建置時間六年起跳，以目前的電力供應，2030 年前供電無虞。但也點出 AI 成長將是最大的變數，屆時在安全與法規核准前提下，核三可以當作備案，但核三延役案也需要 2~3 年時間檢查與汰換設備。

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水將成珍稀資源，科學家瞄準空氣
作者 |發布日期 2024 年 05 月 29 日 10:56 |
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分類 會員專區 , 能源科技 , 自然科學

水資源短缺是許多國家日益迫切的問題，即使是發達國家，極端氣候乾旱加劇，科技業發展也需要龐大用水趨勢下，如何確保足夠用的水資源也是一大考驗。世界各地科學家陸續研發出利用現有熱能，從空氣中生產乾淨、安全飲用水的設備，不只解決民生缺水，未來也將佈建在資料中心，解決資料中心的耗水問題。 繼續閱讀..

企業實現淨零轉型關鍵要素，碳管理、永續綠領人才夯
作者 |發布日期 2024 年 05 月 21 日 8:00 |
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分類 ESG , 會員專區 , 淨零減碳

最近碳相關議題沸沸揚揚，台灣 2025 年起碳費先行，2026 年歐盟正式實施碳邊境調整機制，供應鏈上下游都無法置身事外，如何制定減碳策略？對於企業來說，具備減碳永續、能源管理觀念將愈來愈重要，綠領人才需求也與日俱增。

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【綠色人才 ‧ 六】儲能專案經理年薪破百萬！有這三個能力老闆捧現金爭取
作者 |發布日期 2024 年 05 月 20 日 19:13 |
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分類 ESG , 人力資源 , 淨零減碳

各行各業都需要專案管理，市面上還有專門的 PMP 國際專案管理師證照課程，可見專案管理在組織裡扮演的關鍵角色，負責專案管理的人業界多稱之為 PM，這是英文 project manager 的縮寫，直翻就是專案經理，其主要職責是在有限的時間、資源內帶領專案團隊達成目標。 繼續閱讀..

太陽能廠冀新政府推內需，也同時發展海外市場
作者 |發布日期 2024 年 05 月 20 日 10:00 |
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分類 國際貿易 , 太陽能 , 能源科技

520 新政府正式走馬上任，市場對新政府發展再生能源也寄予諸多期待，尤其在太陽能產業，2023 年一整年幾乎受到選舉因素干擾，大型太陽能電廠併網進度大幅落後，而 2024 年上半年雖有回溫，但在新舊內閣的交接過渡期，太陽能案場的推展速度仍是緩慢；另外，國內太陽能市場雖有政府的 VPC 計畫保護，惟更多業者更看重利基型的海外市場發展，冀分散市場，以免受到國內政策干預、影響營運波動。 繼續閱讀..

AI 與晶片業最大阻礙是缺電，日本將以低碳能源增強電力供給
作者 |發布日期 2024 年 05 月 17 日 14:10 |
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分類 國際觀察 , 會員專區 , 能源科技

全球瘋 AI，但 AI 應用百花齊放的關鍵是足夠的電力。國際能源專家警告，高科技產業發展將給全球電網帶來日益沉重的負擔。極力發展晶片產業的日本，估計到 2050 年在晶片製造和 AI 資料中心的在地需求不斷增長，日本可能需要將發電量增加 50%，認清增加電力供給將是下個十年競爭力關鍵。 繼續閱讀..

解決再生能源的網路安全問題，SolarEdge 保障未來的能源安全
作者 |發布日期 2024 年 05 月 08 日 14:24 |
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分類 市場動態

儘管再生能源是實現全球淨零排放目標的一關鍵要素，但現實上，仍有許多待努力之處以確保再生能源能夠作為值得依靠的安全能源。有鑒於太陽能被視為未來全球主要能源之一，SolarEdge Technologies 網路安全專案主管暨長期投身於網路安全的專家 Uri Sadot 闡述了為何廠商、企業、電網營運商及政府日漸重視網路安全是保障能源安全未來的關鍵原因。 繼續閱讀..

全球清潔能源占比突破 30%，研究：2023 年是歷史轉捩點
作者 |發布日期 2024 年 05 月 08 日 10:53 |
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分類 會員專區 , 生態保育 , 科技政策

能源轉型腳步不停歇，歐洲能源智庫最近首次公布全球電力調查，涵蓋 80 個國家，占全球電力需求的 92%，以及 215 個國家的歷史數據，宣布去年再生能源在全球電力中的占比首次超過 30%。再生能源的未來已經到來，2023 年是一個重大轉捩點，預期明年石化燃料發電發電量將以 2% 的速度下降。 繼續閱讀..

無法用愛發電，高盛：七年內 AI 資料中心電力需求暴增一倍
作者 |發布日期 2024 年 05 月 06 日 15:01 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 能源科技

沒有電就沒有人工智慧。全球資料中心電力需求在 2015 到 2020 年持平後，高盛估計，因為 AI 資料中心對電力的需求大增，預計到 2030 年將成長一倍以上，屆時資料中心占美國總電力需求將從目前的 3% 增加至 8%，需要額外 500 億美元的資本支出。 繼續閱讀..