Tag Archives: 大型語言模型

AI 表現亮眼背後的幻象，什麼是「波坦金理解」？
作者 |發布日期 2025 年 07 月 04 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧 , ChatGPT

在最新的研究中，麻省理工學院、哈佛大學和芝加哥大學的學者提出了「波坦金理解」（potemkin understanding）這一術語，來描述大型語言模型在概念基準測試中表現優異、但卻缺乏真正理解能力的現象。這一術語源自於俄羅斯軍事領導人格里戈里·波坦金為了取悅凱瑟琳二世而建造的虛假村莊的故事。

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每七個月能力就翻倍，2030 年 LLMs 數日就能做完人類一個月工作
作者 |發布日期 2025 年 07 月 03 日 10:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

大型語言模型（LLMs）迅速進步，幾年內這些模型能以驚人速度完成複雜任務。根據加州柏克萊模型評估與威脅研究（METR）機構最新研究，關鍵 LLMs 能力每七個月就會翻倍，到 2030 年最先進 LLMs 能以 50% 可靠性完成人類需一個月（約 167 小時）才能完成的軟體工作，並可能幾天甚至幾小時就做完。 繼續閱讀..

DeepSeek 更新 R1 模型，官方表示性能媲美 OpenAI o3
作者 |發布日期 2025 年 06 月 13 日 7:20 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 中國觀察
新圖注意重複率

DeepSeek 5 月底發表大型語言模型升級版 DeepSeek-R1-0528 ，此次為小更新，數學推理、寫程式能力與內容準確性明顯提升，AIME 測試準確率達 87.5%，並降低模型產生幻覺機率。除開源外，新版支援 JSON 輸出與 Function Calling ，讓使用者更快整合至應用程式。 繼續閱讀..

Siri 升級卡關，蘋果 AI 進展不如預期投資人信心下滑
作者 |發布日期 2025 年 06 月 09 日 11:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Apple , Apple Intelligence

蘋果公司在其人工智慧語音助理 Siri 更新面臨重大挑戰，這引發了投資者對其 AI 策略的擔憂。根據《金融時報》的報導，蘋果在即將舉行的年度大會上，投資者對重大 AI 公告的期望不高，因為公司在整合大型語言模型（LLM）以提升 Siri 的能力時遭遇技術困難。這些困難使得蘋果無法如預期推出其名為「Apple Intelligence」的 AI 功能，這些功能原本預計於去年在全球開發者大會（WWDC）上宣布。 繼續閱讀..

AI 訓練不靠「侵權」也能創新，最新研究推翻產業迷思
作者 |發布日期 2025 年 06 月 06 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧 , OpenAI , 資訊安全
shutterstock

在人工智慧（AI）領域，許多公司聲稱其工具無法在不使用受版權保護的內容的情況下存在。然而，最近的一項研究顯示，這種說法並不完全正確。研究人員成功訓練了一個新的大型語言模型（LLM），該模型的資料集僅使用公共領域和開放授權的內容，雖然這個模型的效能不如當前的先進模型，但其道德性卻得到提升。 繼續閱讀..

最新研究發現：AI 也會自己「發明」社會規範？
作者 |發布日期 2025 年 06 月 05 日 7:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞

我們過去總是把人工智慧（AI）看成執行者，會寫作、會編程、會答題，但不會「自己想規則」。然而，來自倫敦城市大學與英國國王學院（City, University of London and King’s College London）的最新研究卻徹底顛覆了這個想法。他們發表於《Science Advances》的研究指出，當一群大型語言模型（LLMs）彼此互動時，這些 AI 竟會自發「發明」並遵循一套群體規則，而且是一種我們熟悉的人類社會才會有的「社會規範」。 繼續閱讀..

Meta 首席 AI 科學家揭示：現有 AI 還不具備四大人類智慧特質
作者 |發布日期 2025 年 05 月 26 日 12:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Meta

在今年稍早於巴黎舉行的 AI 高峰會（AI Action Summit）上，Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun 指出，當前的人工智慧模型，特別是大型語言模型（LLMs），缺乏四個關鍵的人類智慧特徵。他強調，這些特徵包括理解物理世界、具備持續的記憶、推理能力以及規劃能力。LeCun 表示，這些能力對於人類和動物的智慧至關重要，但現有 AI 系統未能達到這一標準，必須採用新的訓練和架構來整合這些特徵。 繼續閱讀..

AI 問答、生成影片超耗電，5 秒影片等同微波爐運作一小時
作者 |發布日期 2025 年 05 月 22 日 13:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 能源科技
shutterstock

根據麻省理工科技評論（MIT Technology Review）一項最新報告，生成一段僅 5 秒的 AI 影片所需的電力，竟然相當於微波爐運作一小時。這項研究顯示出 AI 產業對能源的高需求，並具體說明了像 ChatGPT 這類服務所需的能量成本。報告指出，大型語言模型的耗能範圍從每次回應 114 焦耳到 6,706 焦耳不等，這相當於運行微波爐 0.1~8 秒的能量消耗。 繼續閱讀..

未來學生更難作弊？霍夫曼：AI 考官將成為新常態
作者 |發布日期 2025 年 05 月 16 日 13:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技政策 , 科技教育

LinkedIn 的共同創辦人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）指出，在人工智慧（AI）迅速發展的時代，越來越多學生會利用 AI 走「捷徑」，來達到他們想要的結果。先前就發生兩名哥倫比亞大學的學生，開發 AI 作弊工具，遭到校方停學處分。因此霍夫曼強調，未來的考試可能會引入 AI 考官，這將使得學生更難以作弊。 繼續閱讀..