Tag Archives: 大型語言模型

最新研究發現：AI 也會自己「發明」社會規範？
作者 |發布日期 2025 年 06 月 05 日 7:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞

我們過去總是把人工智慧（AI）看成執行者，會寫作、會編程、會答題，但不會「自己想規則」。然而，來自倫敦城市大學與英國國王學院（City, University of London and King’s College London）的最新研究卻徹底顛覆了這個想法。他們發表於《Science Advances》的研究指出，當一群大型語言模型（LLMs）彼此互動時，這些 AI 竟會自發「發明」並遵循一套群體規則，而且是一種我們熟悉的人類社會才會有的「社會規範」。 繼續閱讀..

Meta 首席 AI 科學家揭示：現有 AI 還不具備四大人類智慧特質
作者 |發布日期 2025 年 05 月 26 日 12:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Meta

在今年稍早於巴黎舉行的 AI 高峰會（AI Action Summit）上，Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun 指出，當前的人工智慧模型，特別是大型語言模型（LLMs），缺乏四個關鍵的人類智慧特徵。他強調，這些特徵包括理解物理世界、具備持續的記憶、推理能力以及規劃能力。LeCun 表示，這些能力對於人類和動物的智慧至關重要，但現有 AI 系統未能達到這一標準，必須採用新的訓練和架構來整合這些特徵。 繼續閱讀..

AI 問答、生成影片超耗電，5 秒影片等同微波爐運作一小時
作者 |發布日期 2025 年 05 月 22 日 13:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 能源科技
shutterstock

根據麻省理工科技評論（MIT Technology Review）一項最新報告，生成一段僅 5 秒的 AI 影片所需的電力，竟然相當於微波爐運作一小時。這項研究顯示出 AI 產業對能源的高需求，並具體說明了像 ChatGPT 這類服務所需的能量成本。報告指出，大型語言模型的耗能範圍從每次回應 114 焦耳到 6,706 焦耳不等，這相當於運行微波爐 0.1~8 秒的能量消耗。 繼續閱讀..

未來學生更難作弊？霍夫曼：AI 考官將成為新常態
作者 |發布日期 2025 年 05 月 16 日 13:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技政策 , 科技教育

LinkedIn 的共同創辦人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）指出，在人工智慧（AI）迅速發展的時代，越來越多學生會利用 AI 走「捷徑」，來達到他們想要的結果。先前就發生兩名哥倫比亞大學的學生，開發 AI 作弊工具，遭到校方停學處分。因此霍夫曼強調，未來的考試可能會引入 AI 考官，這將使得學生更難以作弊。 繼續閱讀..

AI 模型會「變壞」！不安全程式碼訓練就出現有害行為
作者 |發布日期 2025 年 03 月 04 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 資訊安全

大型語言模型可如真人對答，不過安全性一直有爭議。新研究顯示，AI 模型用不安全程式碼微調訓練後，會表現意外有害行為，包括讚美納粹、鼓勵危險行為，甚至提倡人類應被 AI 奴役。這問題顯示就算 AI 開發商引入各種安全機制，仍有被濫用危險。 繼續閱讀..

台灣發展 AI 模型，專家：導入特定領域因應在地需求
作者 |發布日期 2025 年 02 月 12 日 10:45 |
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分類 AI 人工智慧

各國競相發展大型語言模型（large language model，LLM），台灣「可信任人工智慧對話引擎」（TAIDE）計畫總召集人李育杰 11 日表示，台灣資源有限，公開服務很燒錢，不容易靠政府推動導入大眾系統，但可以考慮把 TAIDE 導入華語文教學、法律等特定領域，因應在地需求。 繼續閱讀..

Unit 42 實證：用 AI 可「量產」上萬種難偵測的變種惡意軟體
作者 |發布日期 2024 年 12 月 30 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全

快速發展的 AI 技術，宛如網路安全的雙面刃，安全廠商可以使用 AI 提升防護能力，威脅行動者也可以藉助 A I發動更具破壞性的攻擊。根據 Palo Alto Networks 旗下 Unit 42 威脅研究團隊的最新研究發現，利用大型語言模型（LLM）不但能生成新的惡意 JavaScript 程式碼變種，還可以大規模「量產」，甚至可以更有效地規避安全偵測。 繼續閱讀..