OCP 2024 全球峰會:一窺 AI 發展風向,開創綠色資料中心新格局 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2024 年 10 月 25 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區 |
Tag Archives: 大型語言模型
李開復:中國 AI 模型落後美國最少半年,但打造最優 AI App 速度遠勝美國 |
| 作者 Evan|發布日期 2024 年 09 月 13 日 10:58 | 分類 AI 人工智慧 |
Google 前中國負責人李開復《亞洲創業基金期刊》(Asian Venture Capital Journal,AVCJ)11 日北京「AVCJ 私募股權與創業中國論壇 2024」致詞時指出,中國頂尖企業的 LLM 大型語言模型約比美國同業落後六至九個月,技術相對不先進的中國模型甚至落後 15 個月。 繼續閱讀..
德國科學家訓練 DNA 語言模型,試圖解開更多 DNA 祕密 |
| 作者 YAP KUO|發布日期 2024 年 08 月 19 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 |
自從華生與克里克(James Watson and Francis Crick)博士於 1953 年揭開 DNA 雙股螺旋結構以來,科學家對 DNA 蘊藏訊息量之豐富驚嘆不已。多年研究表明,DNA 序列資訊為多層次,並非只記錄基因所需訊息。基因僅占人類 DNA 全長 2%,其餘 98% 曾認為是「垃圾 DNA」的非編碼區域(non-coding region),如今漸漸發現它們對基因表現、人體健康都至關重要,值得深入探索。 繼續閱讀..
AI 威脅無稽之談,德國研究:AI 不具複雜推理能力 |
| 作者 黃 嬿|發布日期 2024 年 08 月 13 日 11:21 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 |
科學家相信,AI 終有一天將取代人類工作,有些人樂觀的相信,人類可以高枕無憂,一週多放幾天假,但更多人擔心的不只是失業問題,可能還會帶來毀滅。德國研究讓多數人暫時鬆口氣,研究人員認為,像 ChatGPT 這樣的大型語言模型無法獨立學習或獲得新技能,它們不會對人類構成生存威脅。 繼續閱讀..
中國審查 AI 大型語言模型,要求體現社會主義價值 |
| 作者 中央社|發布日期 2024 年 07 月 18 日 16:15 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 |
英國金融時報 17 日報導,中國政府正測試人工智慧公司的大型語言模型,確保其系統「體現社會主義核心價值」。審查內容包括語言模型對與中國政治敏感性及中國國家主席習近平相關問題的答案。 繼續閱讀..
調查指企業對生成式 AI 感興趣,但挑戰基礎設施 |
| 作者 Unwire Pro|發布日期 2024 年 07 月 14 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 職場 |
生成式 AI 對企業利用價值不小,不過實際用在工作仍有問題得解決。最近調查顯示,企業對生成式 AI 態度正面,但基礎設施準備不足。 繼續閱讀..
與輝達競爭,超微 6.65 億美元收購歐洲最大人工智慧實驗室 Silo AI |
| 作者 Daisy Chuang|發布日期 2024 年 07 月 11 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 |
為與輝達(NVIDIA)競爭,超微(AMD)近年持續擴大人工智慧(AI)應用發展,繼 2023 年接連收購 AI 新創 Mipsology、開源 AI 軟體新創 Nod.ai 後,今年超微將以 6.65 億美元收購歐洲最大私人人工智慧(AI)實驗室 Silo AI。
輝達催生數位人類技術,黃仁勳:未來 PC 都是 AI |
| 作者 中央社|發布日期 2024 年 06 月 03 日 15:25 | 分類 AI 人工智慧 |
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳 2 日晚上在台大綜合體育館發表主題演講指出,新的運算時代(New computing age)正開始,並宣布推出全新 NVIDIA RTX 技術,用於支援在新款 GeForce RTX 人工智慧(AI)筆記型電腦上運行的 AI 助理及數位人類。 繼續閱讀..
採用輝達頂級晶片,數發部打造 AI 算力計畫 7 月開跑 |
| 作者 中央社|發布日期 2024 年 06 月 03 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , 新創 |
數發部力拚台灣成為 AI 之島,今年斥資新台幣數千萬元購買輝達(NVIDIA)、超微(AMD)頂級算力晶片,建構「算力池」提供給產業運用,最快 7 月免費對外開放資服業者申請 AI 算力,包括基因排序、氣候變遷、長照行為偵測等模擬運算,可望讓創新點子「跑得更快」。 繼續閱讀..
IBM 開放自家 Granite AI 模型原始碼,有效降低開發人員使用 LLM 門檻 |
| 作者 Evan|發布日期 2024 年 05 月 17 日 8:10 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 |
近兩年來,開放原始碼促進會(OSI)一直致力於 AI 相容之開放原始碼的定義工作。但所有大型語言模型(LLM)的開源都必須基於 Apache 2.0 授權條款進行授權,以便用於研究和商業用途。但正是這個「商業」用途,讓 LLM 開源變得很困難。Meta 便曾宣稱他們已開源了自己的 LLM,但其實並沒有完成。如今 IBM 成功做到自家 LLM 的開源。 繼續閱讀..



