Tag Archives: 大型語言模型

未來學生更難作弊?霍夫曼:AI 考官將成為新常態

作者 |發布日期 2025 年 05 月 16 日 13:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策 , 科技教育

LinkedIn 的共同創辦人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)指出,在人工智慧(AI)迅速發展的時代,越來越多學生會利用 AI 走「捷徑」,來達到他們想要的結果。先前就發生兩名哥倫比亞大學的學生,開發 AI 作弊工具,遭到校方停學處分。因此霍夫曼強調,未來的考試可能會引入 AI 考官,這將使得學生更難以作弊。 繼續閱讀..

AI 模型會「變壞」!不安全程式碼訓練就出現有害行為

作者 |發布日期 2025 年 03 月 04 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 資訊安全

大型語言模型可如真人對答,不過安全性一直有爭議。新研究顯示,AI 模型用不安全程式碼微調訓練後,會表現意外有害行為,包括讚美納粹、鼓勵危險行為,甚至提倡人類應被 AI 奴役。這問題顯示就算 AI 開發商引入各種安全機制,仍有被濫用危險。 繼續閱讀..

台灣發展 AI 模型,專家:導入特定領域因應在地需求

作者 |發布日期 2025 年 02 月 12 日 10:45 | 分類 AI 人工智慧

各國競相發展大型語言模型(large language model,LLM),台灣「可信任人工智慧對話引擎」(TAIDE)計畫總召集人李育杰 11 日表示,台灣資源有限,公開服務很燒錢,不容易靠政府推動導入大眾系統,但可以考慮把 TAIDE 導入華語文教學、法律等特定領域,因應在地需求。 繼續閱讀..

Unit 42 實證:用 AI 可「量產」上萬種難偵測的變種惡意軟體

作者 |發布日期 2024 年 12 月 30 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全

快速發展的 AI 技術,宛如網路安全的雙面刃,安全廠商可以使用 AI 提升防護能力,威脅行動者也可以藉助 A I發動更具破壞性的攻擊。根據 Palo Alto Networks 旗下 Unit 42 威脅研究團隊的最新研究發現,利用大型語言模型(LLM)不但能生成新的惡意 JavaScript 程式碼變種,還可以大規模「量產」,甚至可以更有效地規避安全偵測。 繼續閱讀..

OCP 2024 全球峰會:一窺 AI 發展風向,開創綠色資料中心新格局

作者 |發布日期 2024 年 10 月 25 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

OCP 2024 完美落幕(10 月 15~17 日),光寶科仁寶、工業富聯、鴻佰與微星等 22 台廠皆參與這次盛況空前的展會,聚焦「NVIDIA 與 AMD 的 AI 伺服器/機櫃設計」、「液冷散熱解決方案」兩大方向,以及「GB200 NVL72 躍居市場主流」、「MGX GB200 NVL2 的推理應用」、「運算匣參考設計」、「簡化暨標準化電源設計」與「端到端的液冷解決方案」五大焦點。 繼續閱讀..

ChatGPT 等聊天機器人,有助自駕車「理解」乘客的需求

作者 |發布日期 2024 年 09 月 26 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 汽車科技 , 自駕車

在未來,您只需要告訴自駕車:「我很急,它就會自動規劃出能最快速抵達目的地的路線及行駛速度。您將像是擁有一名經驗豐富又善體人意的專屬司機,一定十分滿意又很放心。這樣的場景絕非僅止於想像,隨著科技發展已逐步邁向現實。 繼續閱讀..

李開復:中國 AI 模型落後美國最少半年,但打造最優 AI App 速度遠勝美國

作者 |發布日期 2024 年 09 月 13 日 10:58 | 分類 AI 人工智慧

Google 前中國負責人李開復《亞洲創業基金期刊》(Asian Venture Capital Journal,AVCJ)11 日北京「AVCJ 私募股權與創業中國論壇 2024」致詞時指出,中國頂尖企業的 LLM 大型語言模型約比美國同業落後六至九個月,技術相對不先進的中國模型甚至落後 15 個月。  繼續閱讀..

德國科學家訓練 DNA 語言模型,試圖解開更多 DNA 祕密

作者 |發布日期 2024 年 08 月 19 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技

自從華生與克里克(James Watson and Francis Crick)博士於 1953 年揭開 DNA 雙股螺旋結構以來,科學家對 DNA 蘊藏訊息量之豐富驚嘆不已。多年研究表明,DNA 序列資訊為多層次,並非只記錄基因所需訊息。基因僅占人類 DNA 全長 2%,其餘 98% 曾認為是「垃圾 DNA」的非編碼區域(non-coding region),如今漸漸發現它們對基因表現、人體健康都至關重要,值得深入探索。 繼續閱讀..