卡內基美隆大學研究員將大型語言模型(LLM)聊天機器人比擬為「自信滿滿卻老是投籃不中的朋友」,因 AI 模型回答錯誤卻會更自信。主要作者特倫特·卡什(Trent Cash)說,當人預測自己能正確回答 18 個問題只答對 15 題時,信心通常稍微降低,調整為 16 題回答正確,但 LLM 卻傾向表現不佳時仍保持甚至增加自信。 繼續閱讀..
AI 是太過自信的朋友,卻不會從錯誤汲取教訓 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 07 月 25 日 13:30 | 分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 |



