Tag Archives: 大數據分析

王義川「手機監控青鳥風波」，電信三雄回應一次看
作者 |發布日期 2024 年 05 月 30 日 18:09 |
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分類 會員專區 , 科技生活 , 網路

民進黨政策會執行長王義川日前稱，可利用手機訊號針對參與青鳥行動的用戶進行分析，讓許多人擔心自己是不是早已被政府監控，電信業者也因此被質疑洩漏民眾個資，通傳會（NCC）也在昨日表示將找來三大電信業者了解情況。對於這次的風波，三大電信業者稍早也做出澄清。

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台亞半導體集團 AI 生力軍，和亞智慧科技營運總部啟用
作者 |發布日期 2024 年 05 月 27 日 15:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 會員專區

台亞半導體集團近期佳音不斷，由台亞半導體轉投資的 AI 新世代生力軍和亞智慧科技在集團中扮演 AI 智慧製造整合的角色，以擅長的 AI 演算法及大數據分析，結合自身在光學影像及視覺檢測軟體開發的強項，協助台亞集團在製程優化、良率提升、降低成本等面向進一步提升整體競爭優勢。和亞智慧今日（27）在新竹台元科學園區舉辦營運總部落成啟用典禮，預期將對台亞半導體集團的事業版圖拓張發揮助力。

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創智營商博覽與香港國際特許經營展，智能數據分析成工業 4.0 關鍵
作者 |發布日期 2018 年 12 月 19 日 9:00 |
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分類 Big Data , IoT 物聯網 , 國際貿易

香港貿易發展局（香港貿發局）主辦的第二屆創智營商博覽，以及第四屆香港國際特許經營展，於 2018 年 12 月 7 日圓滿結束。本屆創智營商博覽中的重要主題為「工業 4.0」，12 月 5 日更舉行了「工業 4.0 ──機遇與挑戰」研討會，請來專家及業內人士為中小企講解工業 4.0 最新發展、實際應用，以及香港本地企業的成功個案。

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日本政府打擊數據壟斷，鼓勵日企團結共享資訊
作者 |發布日期 2018 年 06 月 01 日 15:15 |
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分類 Big Data , 會員專區

人工智慧將是這個時代企業勝出的關鍵，然而驅動新技術必須擁有龐大的數據庫推動，而缺乏數據正是企業難以轉型的最大阻礙之一，在日本政府敦促下，現在愈來愈多日本企業決定共享數據，甚至包括提供給競爭對手使用，讓個別企業能夠各取所需，深入了解客戶行為，加緊搶攻新技術帶來的新變革。 繼續閱讀..

網路技術成熟，大數據分析將入侵航空業
作者 |發布日期 2018 年 05 月 18 日 13:56 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 航太科技

全球經濟步入緩步復甦，經濟學家擔心缺乏動力之下經濟將呈現平庸化、兩極化局面，各國政府寄望新興科技能帶動工業革命一樣的效果，對個別產業而言，數位化也是突破獲利瓶頸，提升生產力與競爭力的關鍵，其中又以大數據分析能力最為重要，上月在德國漢堡舉行的航空用品展 (WTCE) 上，一個最新的趨勢就是「個性化」。 繼續閱讀..

AI 時代翻轉教育，TutorABC 號召原力覺醒
作者 |發布日期 2018 年 02 月 14 日 18:56 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 數位內容

大數據、機器學習、AI、VR / AR、物聯網、3D 感測等新科技彷彿一夕間百花齊放，各行各業都正在迎接這樣的變革，這是第四波工業革命，許多人認為這一波的規模與衝擊力等同 18 世紀工業革命，然而為工業時代設計的教育體系早已不敷所用，人才定義已被徹底翻轉，教育革命愈來愈迫切。
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Tableau 視覺化分析論壇台北登場，千人參與探討資料視覺化洞察商情
作者 |發布日期 2017 年 10 月 27 日 18:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 軟體、系統

新一代視覺化商業智慧分析軟體 Tableau，近年積極搶佔亞洲市場。Tableau Software 於 2003 年創立於矽谷，創辦人 Chris Stolte 當時甫取得史丹佛大學資工博士學位，博士論文即以視覺化技術及關聯式資料庫分析為主題。 繼續閱讀..

【2017 IT 藍圖】2017 數位轉型預言：大數據分析 × 物聯網 × 人工智慧
作者 |發布日期 2017 年 01 月 08 日 18:34 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , IoT 物聯網

資訊科技不斷進步，數位化應用從生活到工作上都變得不可或缺，也是奠定個人與企業競爭力的基礎。市場調研機構 Gartner 曾在 2016 年末預測未來五年內的科技大趨勢，包含智慧、數位、網路及平台服務等三大類，不僅指出虛擬和實體將更彼此相融，也代表企業需要更具備策略性的科技發展。SAP 總經理謝良承指出「根據近年與客戶密切的合作中發現，台灣企業的產業轉型，將陸續從 2017 年開始走向數位轉型，SAP 也致力打造 SAP S/4HANA 成為企業數位轉型的核心平台」。

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【2017 IT 藍圖】你預測的數位趨勢大未來 和專家有什麼不一樣
作者 |發布日期 2016 年 11 月 15 日 14:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , IoT 物聯網

工業 4.0、物聯網革命、深度學習、破壞式創新、FinTech、貨幣民主化……這些詞彙相信大家都已經耳熟能詳。有的定義廣泛，彼此關係千絲萬縷；有的還只是概念，仍處於起步階段。而最令我們在意的是，這些詞彙所蘊含的科技，什麼時候才會落實應用，又會為我們帶來什麼影響？

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