Tag Archives: 演算法

量子電腦寫下 0.000015% 錯誤率新紀錄！邁向公用事業級量子運算的重要一步
作者 |發布日期 2025 年 08 月 06 日 8:20 |
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分類 尖端科技 , 量子電腦

長久以來，科學家一直致力於降低量子運算錯誤率。最近刊登在《APS Physical Review Letters》期刊的最新研究成果顯示，由來自牛津大學與大阪大學科學家組成的研究團隊已達成 0.000015% 有史以來最低的量子運算錯誤率，這等同於每 670 萬次運算才出現一次錯誤。前一項紀錄為每一百萬次運算出現一次錯誤，也同由同一團隊於 2014 年創下的。 繼續閱讀..

Google 地震預警系統低估土耳其大地震，原上千萬人應收警報僅 469 人收到
作者 |發布日期 2025 年 07 月 29 日 8:30 |
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分類 Android , app , 軟體、系統

2023 年 2 月 6 日，土耳其連續發生兩起規模超過 7 級的大地震，期間 Google 地震預警系統並未如預期般的表現良好，在離震央 98 英里範圍內的 1,000 萬人，原本可接收到 Google 最高等級的警報，但結果卻只有 469 個人收到。  繼續閱讀..

為何動態牆全是舊貼文？LinkedIn 解釋新演算法邏輯
作者 |發布日期 2025 年 07 月 15 日 12:30 |
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分類 社群 , 網路

隨著 LinkedIn 用戶反映他們的動態消息中出現許多舊貼文，這一現象引起廣泛關注。許多用戶表示，他們的動態消息中出現的貼文有時會是兩到三週前的內容，這讓人感到平台似乎變得有些陳舊。LinkedIn 的產品管理副總裁 Gyanda Sachdeva 解釋，這一變化是由於平台在 2025 年中期進行的演算法調整，旨在測試一種新的內容顯示方式，以平衡內容的時效性和相關性。 繼續閱讀..

有毒藻類無所遁形，芬蘭 AI 衛星展開太空監測
作者 |發布日期 2025 年 07 月 07 日 13:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 低軌衛星 , 環境科學

赫爾辛基科技新創公司 Kuva Space 與芬蘭環境研究所（Syke）展開創新合作，透過高光譜衛星技術與人工智慧分析，改變芬蘭水域監測模式。這項試點計畫利用Kuva Space的高光譜感測器，從太空中精確追蹤有毒藻類的擴散，解決傳統監測方法的痛點。 繼續閱讀..

AI 助攻天文學，盼搜尋類地行星更快更準
作者 |發布日期 2025 年 06 月 13 日 13:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 天文 , 尖端科技

在尋找類地行星的過程中，人工智慧（AI）正扮演著越來越重要的角色。法國天體物理學家珍妮·達沃特（Jeanne Davoult）在德國航空太空中心（DLR）領導的研究中，利用 AI 模型和演算法加速尋找類地行星的過程。她在《Astronomy & Astrophysics》期刊上發表的論文中指出，AI 的目標是預測哪些恆星最有可能擁有類地行星，進而避免盲目搜索，縮短探測時間，並提高探測數量。 繼續閱讀..

比人類眨眼還快，這個機器人 0.1 秒破解魔方打破金氏紀錄
作者 |發布日期 2025 年 05 月 22 日 12:00 |
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分類 尖端科技 , 機器人 , 科技趣聞

一支由普渡大學電機與電腦工程學院的學生團隊研發出一台名為「Purdubik’s Cube」的機器人，創下解開魔術方塊只需 0.103 秒的金氏世界紀錄。這個驚人的速度比人類眨眼還快──眨眼需要 200 至 300 毫秒，而他們的機器人完成解題僅需 103 毫秒。 繼續閱讀..

機器人也來跑半馬，結果跑得一敗塗地
作者 |發布日期 2025 年 04 月 21 日 9:59 |
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分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 機器人

機器人將成為人類未來的親密夥伴，但人們越來越擔心 AI 和機器人有一天會取代甚至毀滅人類，至少現在在一項技能上機器人還不必擔心，就是跑步。上週六中國辦一場機器人賽跑，原本只是要展示機器人有多神，結果發現機器人不只速度慢，還需要人類参扶下才能完賽。 繼續閱讀..

算力為王？多家小型 AI 晶片商：DeepSeek 掀需求熱
作者 |發布日期 2025 年 02 月 07 日 15:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

中國 AI 新創 DeepSeek 號稱以極低成本訓練出效能媲美美國 OpenAI「o1」的先進 AI 模型，震撼全球，並衝擊 AI 晶片龍頭輝達（Nvidia Corp.）股價跳水。然而，數家小型 AI 晶片商透露，DeepSeek 反倒在最近掀起需求熱潮，這家中國新創業者或將成為催化 AI 普及的重要力量。 繼續閱讀..

人型機器人視覺系統與台灣廠商機會解析
作者 |發布日期 2025 年 02 月 03 日 7:20 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 機器人

隨著 AI 賦能硬體設備，機器人的用途將更廣泛，不只能投入製造業，還能以人型走入一般消費者的工作和生活場域。可用於製造和服務的多功能人型機器人市場備受市場期待，無論是 Tesla、NVIDIA 與 OpenAI 皆積極挹注相關產品服務開發，看好該領域的商業潛力。 繼續閱讀..