Tag Archives: 超級電腦

Google 放棄道德紅線後，未來戰爭不能沒有 AI
作者 |發布日期 2025 年 02 月 10 日 11:49 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際觀察

最近 Google 更新 AI 道德準則，放棄不將 AI 用於武器的承諾，稱民主國家應該有共同價值觀，AI 應用來保護國家安全。法國也宣告將加強 AI 軍事用途，稱軍方科技不能落後民間。隨著科技大廠與國家紛紛放棄道德紅線，國防 AI 軍備競賽將正式展開。 繼續閱讀..

台灣建新一代高速運算主機，強化主權 AI 牽涉 AI 基本法、著作權法修正
作者 |發布日期 2025 年 02 月 07 日 10:59 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技政策

主權 AI 是保障國家數位主權與文化的重要基石，因應 AI 浪潮帶來的挑戰，並落實主權 AI 的強化，國科會轄下國網中心全力建置新一代高速運算主機，搭配籌建大型雲端資料中心、建立 AI 雲端開發服務平台、規劃公私算力聯盟等策略，提供台灣在 AI 技術研發和應用服務所需的運算資源。

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世界超級電腦比一比，歐盟也拚投資但遭質疑回報在哪
作者 |發布日期 2025 年 01 月 22 日 13:19 |
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分類 AI 人工智慧 , 電腦

隨著人工智慧競賽的升溫，全球對運算能力的競爭也加劇，川普剛宣布成立星際之門 (Stargate) 合資企業，投資 5,000 億美元建立資料中心，就是要為 AI 時代鋪路，讓美國在 AI 應用下保持領先地位。一個排名揭露全球算力排名前十強國家，美國已位居第一。 繼續閱讀..

台積電 2 奈米加持富士通超級電腦處理器 MONAKA，2027 年推出
作者 |發布日期 2024 年 12 月 12 日 16:10 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

之前網通晶片大廠博通（Broadcom）推出 3.5D eXtreme Dimension 系統級（XDSiP）封裝平台，達成業界首個 3.5D F2F 封裝，滿足 AI 晶片高效率、低功耗需求。市場消息，開發中 3.5D XDSiP 產品共六款，包括富士通下代 AI 和 HPC（高性能計算）應用 Arm 處理器，代號 MONAKA，取代現有 A64FX 處理器。

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宇宙演化模擬的新紀元：史上最大規模宇宙演化研究
作者 |發布日期 2024 年 12 月 05 日 11:16 |
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分類 天文 , 尖端科技

美國橡樹嶺國家實驗室超級電腦（Frontier）實現迄今最大規模宇宙演化模擬。團隊用 9,000 個運算節點，模擬體積超過 310 億立方百萬秒差距的膨脹宇宙空間。這項名為「ExaSky」的計畫，主要探索宇宙演化過程，並揭示暗物質等宇宙未知現象的特性。 繼續閱讀..

超級電腦換台當！El Capitan 擠下 Frontier 晉升全球最快，AMD 最大贏家
作者 |發布日期 2024 年 11 月 20 日 15:25 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 電腦

國際 TOP500 組織近日公布全球超級電腦排名前 500 名，這次最快的不再是美國橡樹嶺國家實驗室（ORNL）的 Frontier，而是由美國勞倫斯利佛摩國家實驗室（LLNL）的 El Capitan 奪冠，以 1.742 exaflops 的運算性能榮登最快超級電腦，Frontier 則位居亞軍，為 1.353 exaflops。 繼續閱讀..

鴻海、正崴兩集團搶攻人工智慧，兄弟登山各自努力拚 AI 商機
作者 |發布日期 2024 年 11 月 19 日 12:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 零組件 , 電腦

鴻海、正崴兩大集團最近 AI 算力與基礎建設發展不遺餘力，鴻海集團旗下鴻佰科技宣布，2024 年超級運算大會（Supercomputing 24）展示 NVIDIA Blackwell 架構創新運算解決方案。正崴集團宣布完成首座命名「Ubilink」的超級運算中心，日前舉行開幕儀式。

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正崴集團完成首座超級運算中心，算力全台第一全球第 21 名
作者 |發布日期 2024 年 11 月 14 日 16:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體

正崴集團宣布完成首座命名 「Ubilink」 的超級運算中心，並在 14 日舉行開幕啟用儀式。正崴董事長郭台強致詞時強調，這座 AI 運算中心不僅創下四大重要里程碑，更拿下全球 500 大超級電腦（算力）排行榜前 21名，亞洲僅次於日本及中國，也是亞洲首座綠能超級運算中心，讓台灣 AI 算力在全球嶄露頭角。

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最低寫入延遲，特斯拉 Dojo 超級電腦的獨家 TTPoE 傳輸層協定
作者 |發布日期 2024 年 11 月 14 日 8:40 |
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分類 伺服器 , 會員專區 , 焦點新聞評析

提升網路效能的途徑，不限於提升帳面上的實體（Physical）層和資料連結（Data Link）層，改進上層的通訊協定（Protocol）效率也是常見的方式。尤其當我們熟知的多數網路通訊協定，如無所不在的 TCP/IP，其實為了應對不同品質的網路，而衍生出複雜的流量管理、壅塞管理與容錯機制，但對於網路規格相對單純的環境，卻是額外的累贅。 繼續閱讀..