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鴻海研究院提「貧瘠高原現象」解決方案,降低量子機器學習失敗率

作者 |發布日期 2022 年 11 月 21 日 14:46 | 分類 量子電腦 , 電腦

量子機器學習領域有新進展。鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修和澳洲雪梨大學團隊,共同提出「Escaping from the Barren Plateau via Gaussian Initializations in Deep Variational Quantum Circuits」研究報告,針對該領域長久以來所面對的貧瘠高原現象(Barren Plateaus)提出解決方案,藉由適當的給定可調變參數初始值進行改善。

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